聚合函数和排序函数以及级联查询

聚合函数和排序函数
1. 聚合函数
使用aggregate()过滤器调用聚合函数。聚合函数包括：Avg平均，Count数量，Max最大，Min最小，Sum求和，被定义在django.db.models中。
例：查询图书的总阅读量。
from django.db.models import Sum
BookInfo.objects.aggregate(Sum('readcount'))
{'readcount__sum': 126}
注意aggregate的返回值是一个字典类型，格式如下：
{'属性名__聚合类小写':值}
如:{'readcount__sum': 126}
使用count时一般不使用aggregate()过滤器。
例：查询图书总数。
BookInfo.objects.count()
注意count函数的返回值是一个数字。

2. 排序
使用order_by对结果进行排序
# 默认升序
BookInfo.objects.all().order_by('readcount')
QuerySet [<BookInfo: 射雕英雄传>, <BookInfo: 笑傲江湖>, <BookInfo: 天龙八部>, <BookInfo: 雪山飞狐>]>
# 降序
BookInfo.objects.all().order_by('-readcount')
<QuerySet [<BookInfo: 雪山飞狐>, <BookInfo: 天龙八部>, <BookInfo: 笑傲江湖>, <BookInfo: 射雕英雄传>]>

级联查询
1.关联查询
查询书籍为1的所有人物信息
查询人物为1的书籍信息
由一到多的访问语法：
一对应的模型类对象.多对应的模型类名小写_set 例：
book = BookInfo.objects.get(id=1)
book.peopleinfo_set.all()
<QuerySet [<PeopleInfo: 郭靖>, <PeopleInfo: 黄蓉>, <PeopleInfo: 黄药师>, <PeopleInfo: 欧阳锋>, <PeopleInfo: 梅超风>]>
由多到一的访问语法:
多对应的模型类对象.多对应的模型类中的关系类属性名 例：
person = PeopleInfo.objects.get(id=1)
person.book
<BookInfo: 射雕英雄传>
访问一对应的模型类关联对象的id语法:
多对应的模型类对象.关联类属性_id
例：
person = PeopleInfo.objects.get(id=1)
person.book_id

2.关联过滤查询
由多模型类条件查询一模型类数据:
语法如下：
关联模型类名小写__属性名__条件运算符=值
注意：如果没有"__运算符"部分，表示等于。
查询图书，要求图书人物为"郭靖"
查询图书，要求图书中人物的描述包含"八"
例：
查询图书，要求图书人物为"郭靖"
book = BookInfo.objects.filter(peopleinfo__name='郭靖')
book
<QuerySet [<BookInfo: 射雕英雄传>]>
查询图书，要求图书中人物的描述包含"八"
book = BookInfo.objects.filter(peopleinfo__description__contains='八')
book
<QuerySet [<BookInfo: 射雕英雄传>, <BookInfo: 天龙八部>]>
由一模型类条件查询多模型类数据
语法如下：
一模型类关联属性名__一模型类属性名__条件运算符=值
注意：如果没有"__运算符"部分，表示等于。
查询书名为“天龙八部”的所有人物
查询图书阅读量大于30的所有人物
例：
查询书名为“天龙八部”的所有人物。
people = PeopleInfo.objects.filter(book__name='天龙八部')
people
<QuerySet [<PeopleInfo: 乔峰>, <PeopleInfo: 段誉>, <PeopleInfo: 虚竹>, <PeopleInfo: 王语嫣>]>
查询图书阅读量大于30的所有人物
people = PeopleInfo.objects.filter(book__readcount__gt=30)
people
<QuerySet [<PeopleInfo: 乔峰>, <PeopleInfo: 段誉>, <PeopleInfo: 虚竹>, <PeopleInfo: 王语嫣>, <PeopleInfo

 

查询集QuerySet
1 概念
Django的ORM中存在查询集的概念
查询集，也称查询结果集、QuerySet，表示从数据库中获取的对象集合。
当调用如下过滤器方法时，Django会返回查询集（而不是简单的列表）：
all()：返回所有数据。
filter()：返回满足条件的数据。
exclude()：返回满足条件之外的数据。
order_by()：对结果进行排序。
对查询集可以再次调用过滤器进行过滤，如
books = BookInfo.objects.filter(readcount__gt=30).order_by('pub_date')
books
<QuerySet [<BookInfo: 天龙八部>, <BookInfo: 雪山飞狐>]>
也就意味着查询集可以含有零个、一个或多个过滤器。过滤器基于所给的参数限制查询的结果。
从SQL的角度讲，查询集与select语句等价，过滤器像where、limit、order by子句。
判断某一个查询集中是否有数据：
exists()：判断查询集中是否有数据，如果有则返回True，没有则返回False。

2 两大特性
2.1惰性执行
创建查询集不会访问数据库，直到调用数据时，才会访问数据库，调用数据的情况包括迭代、序列化、与if合用
例如，当执行如下语句时，并未进行数据库查询，只是创建了一个查询集books
books = BookInfo.objects.all()
继续执行遍历迭代操作后，才真正的进行了数据库的查询
for book in books:
print(book.name)

2.2缓存
使用同一个查询集，第一次使用时会发生数据库的查询，然后Django会把结果缓存下来，再次使用这个查询集时会使用缓存的数据，减少了数据库的查询次数。
情况一：如下是两个查询集，无法重用缓存，每次查询都会与数据库进行一次交互，增加了数据库的负载。
from book.models import BookInfo
[book.id for book in BookInfo.objects.all()]
[book.id for book in BookInfo.objects.all()]
情况二：经过存储后，可以重用查询集，第二次使用缓存中的数据。
books=BookInfo.objects.all()
[book.id for book in books]
[book.id for book in books]

3 限制查询集
可以对查询集进行取下标或切片操作，等同于sql中的limit和offset子句。
注意：不支持负数索引。
对查询集进行切片后返回一个新的查询集，不会立即执行查询。
如果获取一个对象，直接使用[0]，等同于[0:1].get()，但是如果没有数据，[0]引发IndexError异常，[0:1].get()如果没有数据引发DoesNotExist异常。
示例：获取第1、2项，运行查看。
books = BookInfo.objects.all()[0:2]
books
<QuerySet [<BookInfo: 射雕英雄传>, <BookInfo: 天龙八部>]>

4.分页
文档 https://docs.djangoproject.com/en/1.11/topics/pagination/

#查询数据
books = BookInfo.objects.all()
#导入分页类
from django.core.paginator import Paginator
#创建分页实例
paginator=Paginator(books,2)
#获取指定页码的数据
page_books = paginator.page(1)
#获取分页数据
total_page=paginator.num_pages