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2021年5月7日
vs2013 junit单元测试 代码覆盖率报错无法显示均为0.生成了空结果: 未检测任何二进制文件。
摘要: 原因: 本人造成该错误原因: 之前卸载过一次VS2013,然后又重新安装一遍,但是两次的安装位置不同,vs 相关的系统变量没有更改,造成该错误。 错误展示 错误信息: 生成了空结果: 未检测任何二进制文件。请确保测试已运行,所需二进制文件已加载,具有匹配的符号文件,并且未通过自定义设置排除。有关详细
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posted @ 2021-05-07 19:58 不懂就要问!
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2021年4月30日
程序员的职业素养 03
摘要: 此书不单单是程序员需要了解的,更是所有与软件开发相关联的人员需要学习的,特别是项目经理。如果仅仅是程序员自己一人开发个软件以供自己消遣消遣,便不会涉及到本书讨论的内容,本书讨论的问题,或者说之所以有书中讨论的那些问题,恰是因为程序员是作为一个不可或缺的一份子存在于一个团队之中,并且无法避免地要与团队
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posted @ 2021-04-30 22:48 不懂就要问!
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2021年4月27日
数据库DDL和DML操作
摘要: 转载自 数据库:DDL 和 DML操作 一,DDL操作 对数据库中的某些对象(例如,database,table)进行管理,如Create,Alter和Drop. 1.操作数据库 --创建数据库 create database if not exists dbname; --销毁数据库 drop d
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posted @ 2021-04-27 18:48 不懂就要问!
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2021年4月19日
程序员的职业素养 02
摘要: 通过不到两百页的篇幅回答了大家都渴望了解的问题:专业的程序员具有怎样的品质?只有明确了这一问题的答案才有可能见贤思齐,在非技术层面努力达到职业水准,进而实现自己的目标和价值。 从意义来说,目前对于理工科背景的程序员(尤其是新手)而言,往往把对技术的追求放在首位,容易忽视技术之外的其他因素。技术固然是
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posted @ 2021-04-19 21:58 不懂就要问!
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2021年4月11日
程序员的职业素养 01
摘要: 看完之后,首先封皮吸引了我,是一个星云,软件开始几十年来,一直在改变,从工具,还有设计模式,但是最基础的东西并没有变化,以前的人还是可以看懂现在程序的编写,程序员的职业素养看完之后有几个感受就是好的程序员一定要对自己的代码负责任,除了任何问题都要自己承担,这才是专业的程序员该有的态度,代码没有bug
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posted @ 2021-04-11 15:53 不懂就要问!
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2021年3月30日
实验6-使用TensorFlow完成线性回归
摘要: 1.数据准备 %matplotlib inline import numpy as np #import tensorflow as tf# #引入tensorflow 并保证 placeholder 可以使用 import tensorflow.compat.v1 as tf tf.disable
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posted @ 2021-03-30 20:16 不懂就要问!
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实验7-使用TensorFlow完成MNIST手写体识别
摘要: 逻辑回归 解决分类问题里最普遍的baseline model就是逻辑回归,简单同时可解释性好,使得它大受欢迎,我们来用tensorflow完成这个模型的搭建。 1.环境设定 import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2' import numpy a
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posted @ 2021-03-30 20:15 不懂就要问!
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2021年3月25日
逻辑覆盖法
摘要: 逻辑覆盖法 根据覆盖目标的不同,逻辑覆盖可以分为: 语句覆盖:程序里的每条可执行的语句都要至少执行一次。(最弱逻辑覆盖准则) 设计原则:测试用例尽量少,覆盖率尽量高。 判定覆盖:每个判断的真假分支至少执行一次,就是真要至少取一次,假要至少取一次。 条件覆盖:每个判定中的每个条件可能至少满足一次,也就
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posted @ 2021-03-25 15:27 不懂就要问!
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python import 问题 OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块 解决方法
摘要: 声明: 本人使用的是 Anconda3 + python 3.7.0 + pycharm 编译器 。 参考方法: https://www.pianshen.com/article/90841683243/ 程序报错: 解决方法 将shapely下的dll文件复制粘贴到Library/bin下,然后就
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posted @ 2021-03-25 14:05 不懂就要问!
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UTB发布:自动化交通仿真路网生成装备 简单使用记录
摘要: 一丶学习视频 B站简介 UTB发布:自动化交通仿真路网生成装备 源码地址: https://github.com/asu-trans-ai-lab/Ocean 二丶效果展示 原地图数据图 这是处理完成后的道路效果图(不是很理想,有待提高)当然是可拉伸的,并且有某些选项 三丶操作流程 比较详细的参考:
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posted @ 2021-03-25 11:19 不懂就要问!
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