大数据第一次作业
- 了解微信、微博、小视频每天产生的数据量与数据类型。
微信：微信月活跃数11.51亿，每天产生的数据量为亿量级，数据类型为字节
微博：月活跃数为5.。5亿，每天产生的数据量为亿量级，数据类型为字节
抖音：日活跃用户超过4亿，每天产生的数据量为亿量级，数据类型字节
- 选择一个你感兴趣的领域应用数据思维进行分析决策的案例。
. 中国移动的数据化运营
通过大数据分析，中国移动能够对企业运营的全业务进行针对性的监控、预警、跟踪。大数据系统可以在第一时间自动捕捉市场变化，再以最快捷的方式推送给指定负责人，使他在最短时间内获知市场行情。
客户流失预警：一个客户使用最新款的诺基亚手机，每月准时缴费、平均一年致电客服3次，使用WEP和彩信业务。如果按照传统的数据分析，可能这是一位客户满意度非常高、流失概率非常低的客户。事实上，当搜集了包括微博、社交网络等新型来源的客户数据之后，这位客户的真实情况可能是这样的：客户在国外购买的这款手机，手机中的部分功能在国内无法使用，在某个固定地点手机经常断线，彩信无法使用——他的使用体验极差，正在面临流失风险。这就是中国移动一个大数据分析的应用场景。通过全面获取业务信息，可能颠覆常规分析思路下做出的结论，打破传统数据源的边界，注重社交媒体等新型数据来源，通过各种渠道获取尽可能多的客户反馈信息，并从这些数据中挖掘更多的价值。
数据增值应用：对运营商来说，数据分析在政府服务市场上前景巨大。运营商也可以在交通、应对突发灾害、维稳等工作中使大数据技术发挥更大的作用。运营商处在一个数据交换中心的地位，在掌握用户行为方面具有先天的优势。作为信息技术的又一次变革，大数据的出现正在给技术进步和社会发展带来全新的方向，而谁掌握了这一方向，谁就可能成功。对于运营商来说，在数据处理分析上，需要转型的不仅是技巧和法律问题，更需要转变思维方式，以商业化角度思考大数据营销。
- 大数据 人工智能 云计算 物联网 区块链的概念及相互关系。
大数据：无法在合理时间内处理的数据，需要新模式
人工智能：它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
云计算：基于互联网，共享软硬资源的按需分配付费的一种技术科学
物联网：简单来讲就是“物物相连的互联网”
区块链：区块链是一个分布式账本，一种通过去中心化、去信任的方式集体维护一个可靠数据库的技术
每个区块都是一段时间的交易记录（账单），区块按时间顺序链接在一起就构成了区块链（账本）
物联网（物联网）可以产生大量的数据（大数据），可以进行存储到数据库（区块链），通过计算处理（云计算）实现各种功能（人工智能）。
- 大数据的职业前景。
1：大数据人才缺口巨大，岗位充足
2：顺应时代的发展方向，大数据应用于各种大型企业以及生活的方方面，所以职业前景很好。
3：大数据人才不受年龄限制
