神经网络中的参数学习和反向传播公式理解
参数学习是神经网络的关键,神经网络使用参数学习算法把从数据中学习到的“知识”保存在参数里面。对于训练集中的每一个样本(x,y)计算其损失(如均方误差损失),那么在整个训练集上的损失为:(公式不好敲,下面上图)



下面是卷积神经网络中的理解:


参数学习是神经网络的关键,神经网络使用参数学习算法把从数据中学习到的“知识”保存在参数里面。对于训练集中的每一个样本(x,y)计算其损失(如均方误差损失),那么在整个训练集上的损失为:(公式不好敲,下面上图)



下面是卷积神经网络中的理解:

