java架构之路-（NoSql专题）MongoDB快速上手
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即"不仅仅是SQL"。在现代的计算系统上每天网络上都会产生庞大的数据量。这些数据有很大一部分是由关系数据库管理系统（RDBMS）来处理。 1970年 E.F.Codd's提出的关系模型的论文 "A relational model of data for large shared data banks"，这使得数据建模和应用程序编程更加简单。通过应用实践证明，关系模型是非常适合于客户服务器编程，远远超出预期的利益，今天它是结构化数据存储在网络和商务应用的主导技术。NoSQL 是一项全新的数据库革命性运动，早期就有人提出，发展至2009年趋势越发高涨。NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储，相对于铺天盖地的关系型数据库运用，这一概念无疑是一种全新的思维的注入。
这次我们来说一下我们的MongoDB，MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
一、安装
1>下载，地址输入https://www.mongodb.com/download-center/community，选择社区版本即可。到Linux客户端下输入$ wget https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-s390x-rhel72-4.2.1.tgz
2>解压，输入$ tar -zxvf mongodb-linux-s390x-rhel72-4.2.1.tgz，创建一个一个数据库的物理文件存储路径，我一般定义为/data/mongoData；$ mkdir -p /data/mongoData。
3>启动测试，在安装路径下输入 $ ./bin/mongod --dbpath=/data/mongoData/即可，--dbpath就是我们刚才创建的路径。(别关闭)
4>再打开一个客户端，输入$ ./bin/mongo --host=127.0.0.1 --port=27017。进入到我们的客户端。输入db version();即可查看到我们的版本信息。安装成功。
5>貌似一直开着客户端不太好用，我们写一个配置文件。创建一个conf目录。输入 $ vim conf/mongodb.conf 添加 如下内容
dbpath=/data/mongoData/
logpath=/data/mongoLogs/mongo.log
port=27017
重启启动我们的MongoDB $ ./bin/mongod -f /conf/mongodb.conf & 即可（记得把目录提前创建好，不然启动报错的）
常见参数详解
dbpath 数据库目录，默认/data/db
bind_ip 监听IP地址，默认全部可以访问
port 监听的端口，默认27017
logpath 日志路径
logappend 是否追加日志
auth 是开启用户密码登陆
fork 是否已后台启动的方式登陆
config 指定配置文件
注意：在下载安装包成功以后，启动时可能会出现，-bash: ./bin/mongod: cannot execute binary file错误信息。这个是版本不对应问题，可能是64位系统下载了32位的安装包，或者你32位的系统安装了64位的安装包，我们输入$ getconf LONG_BIT即可查看我们的版本号。下载对应正确的版本。
二、简单使用（基础和插入）
1.查看所有库，show databases；或者show dbs；
2.选择库，use 库名；如果没有该库，则创建该库，输入db;查看所在数据库。
3.查看该库下的所有表，show tables。或者show collections;
4.创建与插入，我们输入 $ db.表名.insert({"属性":"值"})，如果没有则创建该表，存在则添加数据。例如db.student.insert({name:"张三",age:12})。
五种数据类型展示db.student.insert({name:"小菜技术",age:18,souce:99.9,sex:true,createDate:Date()})。字符串，整型，浮点型，布尔型，时间类型
5.查看表 db.表名.find();例如我们$ db.student.find(); 简单条件查询db.student.find({age:18})即可
6.表删除，db.表名.drop()，例如 db.classInfo.drop()。db.dropDatabase()是删除当前数据库。
7.多条插入，db.表名.insertMany([data1,data2])例如db.stu.insertMany([{name:"赵武"},{age:11}])；用insert后面加一个数组也是可以的。
这里再说一下我们的插入，我们会看到每次我们并没有指定我们的id，每次MongoDB会帮我自动生成一个id，这时我们的数据可以重复插入的，我们只需要每次指定id，就不会造成数据的重复了,例如db.stu.insert({_id:001,name:"xxxx"})
二、简单使用（基础查询）
1.where name="王武" and age=12,这个到我们的MongoDB里就是这样的db.stu.find({name:'王武',age:12})即可。
2.范围查询>,<,>=,<=,分别对应的是$gt,$lt,$gte,$lte，例如db.stu.find({age:{$gte:12}}),就是要查询年龄字段大于等于12的值。
3.where age in (12,99,100)，这个到我们的MongoDB里就是这样的db.stu.find( { age : {美元符号in : [ 12 , 99 , 100 ] } } )即可。注意$all是并且的意思，现在我觉得没啥用，用法和in一样的，意思是既等于这个也等于那个。注意一下自己删下空格啊，浏览器被这个玩意xxs注入了 $
4.where name="王武" or age=12，到我们的MongoDB里就是这样的db.stu.find({$or:[{name:"王武"},{age:11}]})，注意括号。我们sql的and也可以写成db.stu.find({$and:[{name:"王武"},{age:99}]})这样的。
5.where name='赵武' or (name="王武" and age=12)，就写成db.stu.find({$or:[{name:"赵武"},{$and:[{name:"王武"},{age:12}]}]})。自己缕缕顺序就好了，也不难。
6.排序，db.stu.find().sort({age:-1})，意思就是按照查找所有，然后按照年龄降序排列，1升序，-1降序。多个排序字段，逗号分隔，例如db.stu.find().sort({age:-1})
7.分页，db.stu.find().skip(3*0).limit(3)，意思是每页三条记录，我们要查看第一页的数据，skip(分页单位*(当前页-1))。limit(分页单位)。
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