随笔分类 -  python基础面试

python基础之Matplotlib库的使用一（平面图）
摘要：在我们过去的几篇博客中，说到了Numpy的使用，我们可以生成一些数据了，下面我们来看看怎么让这些数据呈现在图画上，让我们更加直观的来分析数据。 安装过程我就不再说了，不会安装的，回去补补python最最基础的知识。 我们可以看到我们生成了一组X，而且我们设置了y=2x+5，也就是我们初中学的一元一次 阅读全文
posted @ 2019-07-22 22:28 小菜技术 阅读(1818) 评论(0) 推荐(0)
使用NumPy、Numba的简单使用(一)
摘要：Numpy是python的一个三方库，主要是用于计算的，数组的算数和逻辑运算。与线性代数有关的操作。 很多情况下，我们可以与SciPy和 Matplotlib（绘图库）一起使用。来替代MatLab，下面我来来看一下numpy库的常见的一些操作。 我们可以看到我们的输出为[1,2,3]，类型为<cla 阅读全文
posted @ 2019-07-18 20:52 小菜技术 阅读(2561) 评论(0) 推荐(1)
python基本排序算法
摘要：一、冒泡排序 这个算法的名字由来是因为越大的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端（升序或降序排列），就如同碳酸饮料中二氧化碳的气泡最终会上浮到顶端一样，故名“冒泡排序”。 冒泡排序算法的原理如下： 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。 对每一对相邻元素做同样的工作，从开始第一对到结 阅读全文
posted @ 2019-06-18 21:14 小菜技术 阅读(1147) 评论(0) 推荐(0)
python基础面试题整理---从零开始 每天十题（04）
摘要：一、Q：如何用Python来进行查询和替换一个文本字符串？ A：可以使用sub()方法来进行查询和替换，sub方法的格式为：sub(replacement, string[, count=0]) replacement是被替换成的文本 string是需要被替换的文本 count是一个可选参数，指最大 阅读全文
posted @ 2019-06-17 16:59 小菜技术 阅读(282) 评论(0) 推荐(0)
python基础面试题整理---从零开始 每天十题（03）
摘要：一、Q：用Python输出一个Fibonacci数列？（斐波那契额数列） A：我们先来看下代码 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- def fib_recur(n): if n <= 1: return n return fib_recur(n 阅读全文
posted @ 2019-06-17 15:50 小菜技术 阅读(227) 评论(0) 推荐(0)
python基础面试题整理---从零开始 每天十题（02）
摘要：书接上回，我们继续来说说python的面试题，我在各个网站搜集了一些，我给予你们一个推荐的答案，你们可以组织成自己的语言来说出来，让我们更好的做到面向工资编程 一、Q：说说你对zen of python的理解，你有什么办法看到它。 A：The Zen of Python是Python语言的指导原则， 阅读全文
posted @ 2019-06-15 12:36 小菜技术 阅读(541) 评论(0) 推荐(0)
python基础面试题整理---从零开始 每天十题（01）
摘要：最近在弄flask的东西，好久没写博客的，感觉少了点什么，感觉被别人落下好多，可能渐渐的养成了写博客的习惯吧。也是自己想学的东西太多了（说白了就是基础太差了，只是know how，不能做到konw why）。 不说那些毒鸡汤了，我们来说说我们今天的python基础面试题吧。 一，Q：python的优 阅读全文
posted @ 2019-06-14 22:54 小菜技术 阅读(999) 评论(0) 推荐(0)