摘要：
1. dock r run -p 80 --name=web -i -t ubuntu /bin/bash -p 指该容器的映射端口号为80 2. 将nginx运行起来 查看容器内进程情况: 3. 查看是否部署成功 docker port 容器 查询容器端口对应宿主机端口 宿主机直接127.0.0. 阅读全文
posted @ 2019-05-28 17:28
山…隹
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1. 从/bin/bash的容器退到后台 Ctrl + p Ctrl + q 退出到后台（容器并未停止，停止用exit） 2. 从后台进入正在运行的容器 docker attach 容器名或id 3. 直接r创建一个运行于后台的容器 docker run --name=自定义容器名 -d 容器镜像（ 阅读全文
posted @ 2019-05-25 18:06
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安装教程: https://blog.csdn.net/qq_26870933/article/details/81675201 此次命令集锦: 1. docker --version 查看版本号，检验是否安装成功 2. 启动容器 docker run 镜像系统 该系统程序 docker run u 阅读全文
posted @ 2019-05-25 17:21
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预测线性函数 z = w1 * x1 + w2 * x2 阅读全文
posted @ 2019-05-24 17:20
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转自: https://blog.csdn.net/lyl771857509/article/details/78990215 神经网络 好了，前面花了不少篇幅来介绍激活函数中那个暗藏玄机的e，下面可以正式介绍神经元的网络形式了。下图是几种比较常见的网络形式： 左边蓝色的圆圈叫“输入层”，中间橙色的 阅读全文
posted @ 2019-05-19 22:12
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摘要：
数据标注就是使用自动化工具通过分类、画框、注释等等对收集来的数据进行标记以形成可供计算机识别分析的优质数据的过程。 数据标注的对象主要分为文本、图片、音频、视频四个种类： 文本标注主要包括情感分析、知识库、关键词提取、文字翻译、搜索引擎优化等。就比如，识别一句话蕴含的情感，翻译等等； 图片标注主要包 阅读全文
posted @ 2019-05-14 18:28
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数据集来源： yann.lecun.com/exdb/mnist/ 阅读全文
posted @ 2019-05-14 17:52
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import tensorflow as tf import numpy as np # 1-1 初识tensorflow会话 ########################### # with定义会话 # a = tf.constant([[1,2]]) # b = tf.constant([[3],[5]]) # c = tf.multiply(a,b) # d = tf.matmul... 阅读全文
posted @ 2019-05-14 15:08
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1.安装Python 3.5和pip【可以通过安装Anaconda 3同时获得】； 2.设置环境变量； 3.一键安装（CPU版）： pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow （GPU版） pip install --upgrade --i 阅读全文
posted @ 2019-05-14 12:14
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