山…隹

摘要： import tensorflow as tf #placeholder数据类型 a = tf.placeholder(tf.float32) b = tf.placeholder(tf.float32) myadd = tf.add(a,b) with tf.Session() as sess: print(sess.run(myadd,feed_dict={a:35,b:20}))... 阅读全文

摘要： import tensorflow as tf sess = tf.Session() #创建会话 a = tf.constant(3) b = tf.constant(5) #常量数据 c = tf.Variable(9) # 加减乘除操作 myadd = tf.add(a,b) mysub = tf.subtract(a,b) mymul = tf.multiply(a,... 阅读全文

摘要： import tensorflow as tf data1 = tf.constant(25,dtype='int16') data2 = tf.Variable(3,name='data2') print(data1) print(data2) # sess = tf.Session() # init = tf.global_variables_initializer() # sess.ru... 阅读全文

摘要： 原图： 像素操作后： 阅读全文

摘要： http://docs.jinkan.org/docs/flask/quickstart.html 阅读全文

摘要： from pyspark import SparkContext, SparkConf import os from pyspark.sql.session import SparkSession from pyspark.sql import Row def CreateSparkContex() 阅读全文

摘要： 0. PairRDD的意思PairRDD就是元素为键值对的List转化过来的RDD对象，例如 rdd_1就是一般的非pairRDD，rdd_2为pairRDD对象，而有些SparkAPI操作是针对pairRDD对象的，例如后面将要介绍的mapValues()操作。 1. partitionBy()函 阅读全文

摘要： from hdfs.client import Client # 关于python操作hdfs的API可以查看官网: # https://hdfscli.readthedocs.io/en/latest/api.html # 读取hdfs文件内容,将每行存入数组返回 def read_hdfs_file(client, filename): # with client... 阅读全文

摘要： FS Shell 调用文件系统(FS)Shell命令应使用 bin/hadoop fs <args>的形式。 所有的的FS shell命令使用URI路径作为参数。URI格式是scheme://authority/path。对HDFS文件系统，scheme是hdfs，对本地文件系统，scheme是fi 阅读全文

摘要： 转载 http://dblab.xmu.edu.cn/blog/1177-2/ Hadoop是一个能够让用户轻松架构和使用的分布式计算平台。为了更好演示集群分布，本文没有使用一台电脑上构建多个虚拟机的方法来模拟集群，而是使用三台电脑来搭建一个小型分布式集群环境安装。本文记录如何搭建并配置Hadoop 阅读全文