tensorflow2.0——反卷积输入输出

（1）没有output_padding:

# 当padding="valid"时
new_rows = (rows - 1) * strides[0] + kernel_size[0]
new_cols = (cols - 1) * strides[1] + kernel_size[1]

# 当padding="same"时
new_rows = rows * strides[0]
new_cols = cols * strides[1]

（2）设置output_padding:

# padding="valid"时，padding=[0,0]
# padding="same"时，padding=[1,1]
# 注意output_padding的大小小于strides
new_rows = ((rows - 1) * strides[0] + kernel_size[0] - 2 * padding[0] +
output_padding[0])
new_cols = ((cols - 1) * strides[1] + kernel_size[1] - 2 * padding[1] +
output_padding[1])