随笔档案「2021年9月」 - 菜小疯

Jscrollpane类：带滚动条的面板

摘要：Jscrollpane类：带滚动条的面板以下代码展示如何给界面加上滚动条： package com.cxf.gui.swing.jscroll; import javax.swing.*; import java.awt.*; public class TestForJscroll { publi 阅读全文

posted @ 2021-09-29 16:35 菜小疯阅读(241) 评论(0) 推荐(0)

JFrame，JPanel和JButton

摘要：JFrame，JPanel和JButton 在java的gui技术中，swing的JFrame，Jpanel和JButton与awt的Frame，Panel和Button一一对应，用法相似。以下代码展示如何使用’J‘系列组件： package com.cxf.gui.swing.jpanel; i 阅读全文

posted @ 2021-09-29 15:02 菜小疯阅读(387) 评论(0) 推荐(0)

给组件添加图标

摘要：给组件添加图标 Frame窗口中，button，label这些组件都可以添加图标，图标有两种创造方式，一种是代码绘制，另一种是选用现成的图片。添加绘制图标以下代码展示如何给一个label添加绘制图标： package com.cxf.gui.icon; import javax.swing.*; 阅读全文

posted @ 2021-09-27 14:11 菜小疯阅读(198) 评论(0) 推荐(0)

使用Jdialog实现弹出对话框功能

摘要：使用Jdialog实现弹出对话框功能以下代码使用Jdialog类实现弹出对话框功能： package com.cxf.gui.dialog; import javax.swing.*; import java.awt.*; public class TestForDialog { public s 阅读全文

posted @ 2021-09-26 19:22 菜小疯阅读(287) 评论(0) 推荐(0)

Jframe类

摘要：Jframe类 gui中表示界面的方式除了frame类，还有Jframe类，以下代码演示Jframe类的用法： package com.cxf.gui.jframe; import javax.swing.*; import java.awt.*; public class TestForJfram 阅读全文

posted @ 2021-09-25 21:04 菜小疯阅读(479) 评论(0) 推荐(0)

用pandas从excel表格中引入数据

摘要：用pandas从excel表格中引入数据从excel表格中引入数据只需调用pandas中的read_excel函数就可以，代码如下： import pandas as pd excel2 = pd.read_excel("C:/Users/MSI-1/Desktop/MathModel/2019/ 阅读全文

posted @ 2021-09-24 17:00 菜小疯阅读(1223) 评论(0) 推荐(0)

键盘监听

摘要：键盘监听以下代码对键盘输入做出反应： package com.cxf.gui.Keyboard; import java.awt.*; import java.awt.event.KeyAdapter; import java.awt.event.KeyEvent; public class Te 阅读全文

posted @ 2021-09-24 14:17 菜小疯阅读(129) 评论(0) 推荐(0)

窗口监听2

摘要：窗口监听2 在窗口监听中介绍了给窗口增加点击叉号即关闭的功能，这次给窗口增加一些其他的功能，代码如下： package com.cxf.gui.six; import java.awt.*; import java.awt.event.WindowAdapter; import java.awt.e 阅读全文

posted @ 2021-09-23 09:59 菜小疯阅读(42) 评论(0) 推荐(0)

GUI实现用鼠标画图

摘要：GUI实现用鼠标画图以下代码模拟画板功能，用鼠标在指定位置画点。 package com.cxf.gui.five; import java.awt.*; import java.awt.event.MouseAdapter; import java.awt.event.MouseEvent; i 阅读全文

posted @ 2021-09-22 09:45 菜小疯阅读(157) 评论(0) 推荐(0)

用GUI画图

摘要：用GUI画图以下代码使用paint函数在窗口内部作图： package com.cxf.gui.paint; import java.awt.*; public class TestForPaint { public static void main(String[] args) { new My 阅读全文

posted @ 2021-09-18 17:50 菜小疯阅读(156) 评论(0) 推荐(0)

用gui制作简易加法计算器

摘要：用gui制作简易加法计算器本文用三种方式制作计算器。原始方法代码如下： package com.cxf.gui.two; import java.awt.*; import java.awt.event.ActionEvent; import java.awt.event.ActionList 阅读全文

posted @ 2021-09-17 21:48 菜小疯阅读(344) 评论(0) 推荐(0)

事件监听

摘要：事件监听本文介绍java中gui的事件监听功能。给按钮添加功能以下代码使按钮每次被点击就打印信息： package com.cxf.gui; import java.awt.*; import java.awt.event.ActionEvent; import java.awt.event. 阅读全文

posted @ 2021-09-13 10:23 菜小疯阅读(66) 评论(0) 推荐(0)

GUI复杂布局

摘要：GUI复杂布局本文论述如何完成GUI的一个复杂布局，复杂布局如下图所示。构思这样的整个界面可以视为Frame，在定义Frame时就用表格布局（2行1列）把它分为上下两块。上下两块区域分别填入一个Panel，如下图所示：上面的Panel分为左中右三块，用东西南北中的方式布局，南和北不填入组件时阅读全文

posted @ 2021-09-11 21:21 菜小疯阅读(141) 评论(0) 推荐(0)

用python绘制体重变化曲线

摘要：用python绘制体重变化曲线女生有每天称体重的习惯，每次称完得到一个数字，对变化没有直观的感受，所以我们希望能有一张可更新的图来展示体重变化过程，本文致力于此，以下代码绘制了体重变化曲线： import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np y 阅读全文

posted @ 2021-09-04 10:13 菜小疯阅读(807) 评论(0) 推荐(0)

用Sequential快速搭建pytorch神经网络

摘要：用Sequential快速搭建pytorch神经网络在pytorch实现回归一文中，搭建神经网络分为两步，首先确定每层结构，然后规定数据流向。以下代码用Sequential类一步快速搭建神经网络： import torch from torch.autograd import Variable 阅读全文

posted @ 2021-09-03 17:02 菜小疯阅读(252) 评论(0) 推荐(0)

pytorch实现回归

摘要：pytorch实现回归回归此处回归即用一根曲线近似表示一堆离散点的轨迹。上图即离散点，下图中的红线即表示离散点轨迹的曲线，求这一曲线的过程就是回归。 pytorch实现 import torch from torch.autograd import Variable import torch. 阅读全文

posted @ 2021-09-03 16:06 菜小疯阅读(242) 评论(0) 推荐(0)

pytorch中的激励函数

摘要：pytorch中的激励函数以下代码绘制pytorch中的激励函数： import torch from torch.autograd import Variable import torch.nn.functional as F import matplotlib.pyplot as plt im 阅读全文

posted @ 2021-09-02 19:03 菜小疯阅读(128) 评论(0) 推荐(0)

Variable类

摘要：Variable类 Variable类在pytorch中定义，以下代码演示Variable的用法： import torch from torch.autograd import Variable import numpy tensor = torch.FloatTensor([[1, 2], [3 阅读全文

posted @ 2021-09-02 17:36 菜小疯阅读(101) 评论(0) 推荐(0)

pytorch vs numpy

摘要：pytorch vs numpy 以下代码比较pytorch和numpy的基本运算功能： import numpy as np import torch np_data = np.arange(6).reshape((2, 3)) print('numpy data:', np_data) torc 阅读全文

posted @ 2021-09-02 16:46 菜小疯阅读(217) 评论(0) 推荐(0)