摘要：
按数据结构 B树索引 数据位于叶子节点，到任何一个叶子节点的距离相同，一般不超过3-4层 B+树索引：每个叶子节点除了数据还存放前后叶子节点的指针，方便快速检索，是InnoDB采用的索引结构 Hash索引 对数据建立Hash表，数据本身无序存储 LSM树索引 所有写操作先进入内存中的分段，排序合并后 阅读全文
posted @ 2020-05-22 23:06
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摘要：
词频统计（word count） 一篇文章用哈希表统计即可 对互联网所有网页的词频进行统计（Google搜索引擎的需求），无法将所有网页读入内存 map：将单词提取出来，对每个单词输入一个<word,1>这样的<k,v>对，进而将相同的数据放在一起，形成<word,<1,1,1,...>>这样的<k 阅读全文
posted @ 2020-05-22 19:06
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摘要：
什么是Memcache Redis的前身 严格来说只能叫缓存，不支持持久化，停电后数据丢失 Strom、Spark Streaming实时计算的结果一般会保存在Redis中 JDBC是性能瓶颈 关系型数据库将数据缓存到内存数据库 服务器端先访问内存数据库，有数据就直接返回，否则通过JDBC访问数据库 阅读全文
posted @ 2020-05-22 19:04
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摘要：
为什么用Redis 是什么 一个小程序 缓存 & 数据库 单线程worker 新版本：IO threads epoll：多路复用 与Memcache区别 支持持久化：RDB快照、AOF日志 丰富的数据类型 速度 硬盘：寻址时间ms，带宽（吞吐）百兆~G/s（固态硬盘pci-e nvme） 内存：寻址 阅读全文
posted @ 2020-05-22 18:06
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