摘要: 背景问题:近期相关研究发现,LLM在对比浮点数字时表现不佳,经验证,internlm2-chat-1.8b (internlm2-chat-7b)也存在这一问题,例如认为13.8<13.11。 任务要求:利用LangGPT优化提示词,使LLM输出正确结果。完成一次并提交截图即可 阅读全文
posted @ 2024-09-18 12:46 cxc1357 阅读(5) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 任务:使用 Cli Demo 完成 InternLM2-Chat-1.8B 模型的部署,并生成 300 字小故事,记录复现过程并截图。 阅读全文
posted @ 2024-09-18 12:28 cxc1357 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 书生·浦语大模型 上海人工智能实验室推出的一系列开源AI大模型 卓越的推理能力和超长文本处理功能 包括轻量级、中量级和重量级三个类别,分别对应不同的应用场景和性能需求 支持高达一百万词元的文本输入 提供了全链路开源体系,包括数据、预训练、微调、部署和评测等环节 InternLM 推理能力 超长上下文 阅读全文
posted @ 2024-09-18 11:58 cxc1357 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 任务:完成SSH连接与端口映射并运行 hello_world.py 阅读全文
posted @ 2024-09-18 10:24 cxc1357 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 任务1: 破冰活动:自我介绍 https://github.com/InternLM/Tutorial/compare/camp3...cxc1357:Tutorial:camp3_5072?expand=1 任务2: 实践项目:构建个人项目 https://github.com/cxc1357/o 阅读全文
posted @ 2024-09-18 10:23 cxc1357 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 任务:Python实现wordcount 1 import re 2 from collections import defaultdict 3 4 def wordcount(text): 5 # 将文本转换为小写 6 text = text.lower() 7 8 # 使用正则表达式分割单词 9 阅读全文
posted @ 2024-09-17 23:10 cxc1357 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 线性回归 逻辑回归 SVM 单层感知缺陷 神经网络 激活函数 学习率 欠拟合,过拟合 文本分类 长文本:SVM 短文本:CNN 关键词提取:TF-IDF 实体识别:NER(named entity recognition) 人工智能非常依赖于各种先验知识,依赖于系统方案的设立 数据源:爬虫对人工智能 阅读全文
posted @ 2023-01-31 21:43 cxc1357 阅读(30) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 架构 工程结构 参考 https://zhuanlan.zhihu.com/p/272367027 阅读全文
posted @ 2023-01-31 21:42 cxc1357 阅读(13) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、登录 登录方式 表单 ajax xml(国内少用) 表单类型 row from-data x-www-form-urlencoded urllib2 插件 ProxyHandler 代理 build_opener,注册 handler CookieJar python3 设置 redirect= 阅读全文
posted @ 2023-01-31 21:42 cxc1357 阅读(34) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 分类 H5,浏览器 静态 动态 APP H5 html + 数据 html,内嵌 webview native 网页必须推给浏览器,APP 加密协议、显示方案都由 APP 自己定 工具 AnyProxy anyproxy.io 在 client 和 server 中间,对交互数据进行处理 消息类型( 阅读全文
posted @ 2023-01-31 21:42 cxc1357 阅读(23) 评论(0) 推荐(0) 编辑