Numpy使用杂记

np.random.seed() #给随机数生成一个种子，通常是因系统的时间差异，生成不同的随机数
for i in range(3):
　　print(np.random.random()) #仅在第一次是使用上面seed（）的种子，之后都是系统时间生成

#参考https://blog.csdn.net/album_gyd/article/details/89469761