新Mac折腾记

0. 安装xcode

git/brew..等需要

 

1. 安装brew

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install.sh)"   

但是上述refused，使用如下：

/bin/zsh -c "$(curl -fsSL https://gitee.com/cunkai/HomebrewCN/raw/master/Homebrew.sh)"

2. brew换成国内源

# 替换brew.git:
cd "$(brew --repo)"
# 中国科大:
git remote set-url origin https://mirrors.ustc.edu.cn/brew.git
# 清华大学:
git remote set-url origin https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/git/homebrew/brew.git

# 替换homebrew-core.git:
cd "$(brew --repo)/Library/Taps/homebrew/homebrew-core"
# 中国科大:
git remote set-url origin https://mirrors.ustc.edu.cn/homebrew-core.git
# 清华大学:
git remote set-url origin https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/git/homebrew/homebrew-core.git

# 替换homebrew-bottles:
# 中国科大:
echo 'export HOMEBREW_BOTTLE_DOMAIN=https://mirrors.ustc.edu.cn/homebrew-bottles' >> ~/.bash_profile
source ~/.bash_profile
# 清华大学:
echo 'export HOMEBREW_BOTTLE_DOMAIN=https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/homebrew-bottles' >> ~/.bash_profile
source ~/.bash_profile

# 应用生效:
brew update

 

3. 安装oh-my-zsh

查看使用的shell：echo $SHELL  #默认zsh

终端运行sh -c "$(curl -fsSL https://raw.github.com/ohmyzsh/ohmyzsh/master/tools/install.sh)"

出现timeout或者refused的解决办法：

（1）浏览器访问网址，将脚本放到vim一个新文件里

（2）sh newfile.sh运行安装

 

4. brew安装各种包

brew search 先搜搜包

brew info 看看包

安装前先brew update 

brew cask install/brew install 安装包

brew cask install：

google-chrome

visual-studio-code

youdaodict

neteasemusic

sogouinput

wechat

spectacle

anaconda 

echo "export PATH=/usr/local/anaconda3/bin:$PATH" >> ~/.zshrc

source ~/.zshrc

添加环境变量：$变量名会解析对应的内容

（1）export PATH=a/b/c:$PATH  #单次执行，退出终端失效，长期要写入zshrc文件，加双引号是因为多空格或者转义原样输出

（2）echo "echo是写入一个字符串export PATH=a/b/c/:$PATH" >> ~/.zshrc

 

5. mac-terminal-theme

在git中找，按要求安装选择，git因为访问问题，先装油猴脚本

 

6. 更新conda 

conda update conda 

conda update anaconda 

conda update python  #本想升级到最新python，这么做没有work

 

7. 安装tensorflow

查看环境：conda env list

创建虚拟环境：conda create -n tf python=version number

激活环境：conda activate tf #可能会报错，要conda init zsh并且重新打开terminal下

pip install --upgrade tensorflow #因为pip源的问题，会很慢

更换pip源（来自清华镜像说明）

 

退出环境：conda deactivate tf

 

jupyter notebook找不到conda环境tf（比如无法使用tf

conda activate tf #激活环境

conda install ipykernel #安装ipykernel

python -m ipykernel install --user --name vir_env_name --display-name "xxxx" #前提是安装ipykernel？自己试试

conda install nb_conda

删除kernel 

jupyter kernelspec list

jupyter kernelspec remove tf