python学习系列14——函数应用

（一）lambda表达式（匿名函数）

return 后面的部分使用 lambda 关键字定义的就是 lambda 表达式，Python 要求 lambda 表达式只能是单行表达式。

代码：

def get_math_func(type):
    result = 1
    # 该函数返回的是Lambda表达式
    if type == 'square':
        return lambda n: n * n  # ①
    elif type == 'cube':
        return lambda n: n * n * n  # ②
    else:
        return lambda n: (1 + n) * n / 2  # ③

# 调用get_math_func()，程序返回一个嵌套函数
math_func = get_math_func("cube")
print(math_func(5))
math_func = get_math_func("square")
print(math_func(5))
math_func = get_math_func("other")
print(math_func(5))

结果：

125
25
15.0

 

（二）eval()和exec()用法

eval() 和 exec() 函数的功能是相似的，都可以执行一个字符串形式的 Python 代码（代码以字符串的形式提供），相当于一个 Python 的解释器。二者不同之处在于，eval() 执行完要返回结果，而 exec() 执行完不返回结果。

代码：

    a = 1
    exec("a = 2") #相当于直接执行 a=2
    print(a)
    a = exec("2+3") #相当于直接执行 2+3，但是并没有返回值，a 应为 None
    print(a)
    a = eval('2+3') #执行 2+3，并把结果返回给 a
    print(a)

结果：

2
None
5

 

（三）函数式编程

（1）map()函数

map() 函数的功能是对可迭代对象中的每个元素，都调用指定的函数，并返回一个 map 对象。

代码：

    listDemo1 = [1, 2, 3, 4, 5]
    listDemo2 = [3, 4, 5, 6, 7]
    #map的第一个参数是匿名函数，后面的参数是可迭代对象。
    new_list = map(lambda x,y: x + y, listDemo1,listDemo2)
    print(list(new_list))

结果：

[4, 6, 8, 10, 12]

 

（2）filter()函数

filter() 函数的功能是对 iterable 中的每个元素，都使用 function 函数判断，并返回 True 或者 False，最后将返回 True 的元素组成一个新的可遍历的集合。

代码：

    listDemo = [1, 2, 3, 4, 5]
    new_list = filter(lambda x: x % 2 == 0, listDemo)
    print(list(new_list))

结果：

[2, 4]

 

（3）reduce()函数

reduce() 函数通常用来对一个集合做一些累积操作。

代码：

    import functools
    listDemo = [1, 2, 3, 4, 5]
    product = functools.reduce(lambda x, y: x * y, listDemo)
    print(product)

结果：

120