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本章节的目的是 【明确目标用户群】 ，以更好的服务现有用户。 【知识点】 1.作图 显示中文 ` plt.rcParams['font.sans serif'] = ['SimHei'] 步骤一（替换sans serif字体） plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = 阅读全文
posted @ 2018-08-26 15:21
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读取数据 .dataframe tbody tr th:only of type { vertical align: middle; } .dataframe tbody tr th { vertical align: top; } .dataframe thead th { text align: 阅读全文
posted @ 2018-08-24 12:22
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How to Write a Spelling Corrector作者利用飞行的时间写了一个小代码，实现单词拼写检查功能，基本原理仍是朴素贝叶斯原理。代码仅仅20多行，精湛强大，值得学习。至于朴素贝叶斯算法，作者作了简单的介绍。（下面代码是注释了的，很详细，借鉴凉茶方... 阅读全文
posted @ 2018-07-26 17:45
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朴素贝叶斯是经典的机器学习算法之一，也是为数不多的基于概率论的分类算法。朴素贝叶斯原理简单，也很容易实现，多用于文本分类，比如垃圾邮件过滤。 1.算法思想——基于概率的预测 逻辑回归通过拟合曲线（或者学习超平面）实现分类，决策树通过寻找最佳划分特征进而学习样本路径实现分类，支持向量机通过寻找分类超平 阅读全文
posted @ 2018-07-26 15:39
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朴素贝叶斯是经典的机器学习算法之一，也是为数不多的基于概率论的分类算法。朴素贝叶斯原理简单，也很容易实现，多用于文本分类，比如垃圾邮件过滤。1.算法思想——基于概率的预测逻辑回归通过拟合曲线（或者学习超平面）实现分类，决策树通过寻找最佳划分特征进而学习样本路径实现分类... 阅读全文
posted @ 2018-07-26 14:52
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朴素贝叶斯（Naive Bayes）= Naive + Bayes 。（特征条件独立 + Bayes定理）的实现。零、贝叶斯定理（Bayes' theorem）所谓的贝叶斯方法源于他生前为解决一个“逆概”问题写的一篇文章，而这篇文章是在他死后才由他的一位朋友发表出来... 阅读全文
posted @ 2018-07-26 14:02
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