摘要： 1.CNN简介2.卷积（convolution) 3.Pooling4. Mini-batch SGD优化5. 代码具体说明6. Code地址1. CNN简介 CNN（卷积神经网络）是传统神经网络的变种，CNN在传统神经网络的基础上，引入了卷积和pooling。与传统的神经网络相比，CNN更适合用于图像中，卷积和图像的局部特征相对应，pooling使得通过卷积获得的feature具有空间不变性2. 卷积（convolution） 接触的最多的卷积应该是高斯核，用于对图像进行平滑，或者是实现在不同尺度下的运算等。这里的卷积和高斯核是同一个类型，就是定义了一个卷积的尺度，然后卷积的具体参数就是.. 阅读全文