Python多线程批量Ping主机IP的脚本



Python 编写多线程 Ping 主机IP的脚本

1. 先编写一个 Ping 主机IP的脚本

ping_ip.py

import subprocess
import time

# 记录开始执行的时间
start_time = time.time()

# 定义用来 ping 的254 个 ip
ip_list = ['10.3.1.'+str(i) for i in range(1,255)]  

for ip in ip_list:
    res = subprocess.call('ping -n 2 -w 5 %s' % ip,stdout=subprocess.PIPE)  # linux 系统将 '-n' 替换成 '-c'
    print(ip,True if res == 0 else False)

print('执行所用时间:%s' % (time.time() - start_time))

2. 改造成多线程的脚本

ping_threading.py

import threading
import subprocess
import time
from queue import Queue

# 定义工作线程
WORD_THREAD = 50

# 将需要 ping 的 ip 加入队列
IP_QUEUE = Queue() 
for i in range(1,255):
    IP_QUEUE.put('10.3.1.'+str(i))

# 定义一个执行 ping 的函数
def ping_ip():
    while not IP_QUEUE.empty():
        ip = IP_QUEUE.get()
        res = subprocess.call('ping -n 2 -w 5 %s' % ip,stdout=subprocess.PIPE)  # linux 系统将 '-n' 替换成 '-c'
        # 打印运行结果
        print(ip,True if res == 0 else False)

if __name__ == '__main__':
    threads = []
    start_time = time.time()
    for i in range(WORD_THREAD):
        thread = threading.Thread(target=ping_ip)
        thread.start()
        threads.append(thread)

    for thread in threads:
        thread.join()

    print('程序运行耗时:%s' % (time.time() - start_time))

3.运行效果对比

单线程的运行结果
单线程的运行结果
50个线程的运行结果
50个线程的运行结果

posted on 2020-08-18 16:29  katago  阅读(816)  评论(0编辑  收藏  举报