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2022年8月22日
python open 去掉\n 去掉\ufeff
摘要: lines = open('useless.txt',encoding='UTF-8-sig').read().splitlines()
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posted @ 2022-08-22 13:45 cup_leo
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2022年8月10日
python json 格式化 打印
摘要: import json data = { "rmK12Uau.ntP510KeImX506H6Mr6jTu": { "title": "Slow Cooker Chicken and Dumplings", "ingredients": [ "4 skinless, boneless chicken
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posted @ 2022-08-10 09:59 cup_leo
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2022年8月8日
推荐算法架构
摘要: 系列文章,请多关注 推荐算法架构1:召回 推荐算法架构2:粗排 推荐算法架构3:精排 推荐算法架构4:重排 谢杨易 腾讯应用算法研究员 腾讯应用算法研究员,毕业于中国科学院,目前在腾讯负责视频推荐算法工作,有丰富的自然语言处理和搜索推荐算法经验。
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posted @ 2022-08-08 09:18 cup_leo
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2022年8月5日
PYTHON 提取HTML文本
摘要: from lxml.html import etree content = "***************" html = etree.HTML(str(content)) html_data = html.xpath('//span/text()|//p//text()|//section//t
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posted @ 2022-08-05 15:23 cup_leo
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2022年8月4日
教你用PyTorch部署模型的方法
摘要: 教你用PyTorch部署模型的方法 教你用PyTorch部署模型的方法_相关技巧_脚本之家 (jb51.net)
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posted @ 2022-08-04 16:37 cup_leo
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2022年8月1日
特征工程--高级特征开发
摘要: 1、(25条消息) 刀工:谈推荐系统特征工程中的几个高级技巧_kaiyuan_sjtu的博客-CSDN博客
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posted @ 2022-08-01 16:26 cup_leo
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推荐系统--负样本采样--负样本采样偏差--Sample Selection Bias
摘要: 可能的负例选择方法 为了解决“Sample Selection Bias”问题,我们在召回或者粗排模型训练的时候,应该调整下负例的选择策略,使得它尽量能够和模型输入的数据分布保持一致。这里我简单归纳下可能的做法。 选择1:曝光未点击数据 这就是上面说的导致Sample Selection Bias问
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posted @ 2022-08-01 10:20 cup_leo
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2022年7月29日
HIVE SQL COUNT(DISTINCT * 按条件去重
摘要: COUNT(DISTINCT CASE WHEN ******* THEN cid END), COUNT(DISTINCT CASE WHEN ******* THEN cid END), 参考 : 统计符合条件的去重过的数量 - - count distinct if case - 伸展代码舒适
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posted @ 2022-07-29 18:34 cup_leo
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SEnet 网络在推荐系统
摘要: 参考文献: 1、SENet双塔模型在推荐领域召回粗排的应用及其它 (qq.com) SEnet 在推荐上,主要两个工作: (1)特征emb编码压缩,对每个emb编码取平均值,得到一个数值z,所有特征的z组成向量Z (2)对Z作用两个MLP神经网络,主要意义在特征交叉,得到每个特征emb编码的权重值a
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posted @ 2022-07-29 14:12 cup_leo
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2022年7月25日
pip 不能直接安装的包 使用whl文件尝试一下
摘要: 文件地址: Archived: Python Extension Packages for Windows - Christoph Gohlke (uci.edu)
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posted @ 2022-07-25 17:57 cup_leo
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