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摘要: import pandas as pd import numpy as np #导入你的数据 data = pd.read_csv('./yourdata.csv') vals = np.unique(data[['origin_x', 'origin_y']]) # 同时取出两列,作为节点 df 阅读全文
posted @ 2023-12-01 15:33 cup_leo 阅读(65) 评论(0) 推荐(0)
摘要: pd.set_option('expand_frame_repr', False) # True换行显示, False不允许换行 pd.set_option("display.max_columns", None) # dataFrame的列, None显示完整的列, 数字表示显示最大列数 pd.s 阅读全文
posted @ 2023-11-08 22:11 cup_leo 阅读(52) 评论(0) 推荐(0)
摘要: # 定义可用的颜色 # colors = ['red', 'blue', 'green', 'yellow','Orchid','purple','cyan','black', # 'LightPink','Violet','Indigo','LightSlateGray','Aqua','Teal 阅读全文
posted @ 2023-10-18 09:38 cup_leo 阅读(365) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 默认的,cross_val_score只能计算一个类型的分数,要想获得多个度量值,可用函数cross_validate >>> from sklearn.model_selection import cross_validate >>> from sklearn.metrics import rec 阅读全文
posted @ 2023-10-15 11:33 cup_leo 阅读(292) 评论(0) 推荐(0)
摘要: import pandas as pd data = pd.read_csv("data.csv") grouped_data = data.groupby("Group") sampled_data = grouped_data.apply(pd.DataFrame.sample, n=200, 阅读全文
posted @ 2023-09-11 16:21 cup_leo 阅读(98) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1、环境配置教程:地址 2、测试代码示例 import os import findspark os.environ['JAVA_HOME'] = 'D:\Java\jdk1.8.0_311' # 这里的路径为java的bin目录所在路径 spark_home = "D:\spark-3.0.3-b 阅读全文
posted @ 2023-08-17 16:02 cup_leo 阅读(59) 评论(0) 推荐(0)
摘要: https://ssrdog111.com/#/account/dashboard 阅读全文
posted @ 2023-08-06 22:16 cup_leo 阅读(4242) 评论(0) 推荐(0)
摘要: import matplotlibimport matplotlib.pyplot as plt cmap = matplotlib.cm.get_cmap('tab20') 然后在pyplot方法中使用 例如 patches, texts, autotexts = plt.pie(sizes, l 阅读全文
posted @ 2023-07-06 17:09 cup_leo 阅读(353) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1、升级你的conda conda update conda 2、https://anaconda.org/conda-forge/nodejs To install this package run one of the following 运行 conda install -c "conda-f 阅读全文
posted @ 2023-06-16 12:45 cup_leo 阅读(383) 评论(0) 推荐(0)
摘要: (71条消息) 一文解决python的GUI--python程序员必会GUI库-神器PySimpleGUI良心总结_default_element_size_寰宇C++的博客-CSDN博客 阅读全文
posted @ 2023-05-11 13:32 cup_leo 阅读(277) 评论(0) 推荐(0)
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