Python之eval、Json、pickle学习

在python基础学习中，我们了解的eval的强大。在Python中，可以将字符串数据类型转换成字符串内部包含的python数据类型，

例：dic = "{"name":"alex"}"

dic是一个字符串，字符串内部其实是一个字典，

我们可以使用eval方法将dic转成一个字典类型的数据

new_dic = eval(dic)

使用的eval发放后，我们可以看到，new_dic就变成了{"name":"alex"}，直观上来讲，就是没有了外边的引号。

当然不仅限于内部是一个字典，同样适用于部分的python数据类型，如：列表、元组，集合等等。

但是eval有一定的局限性，

首先来讲，我们在使用eval方法的时候，没有导入任何的模块，因为，eval是python特有的一种方法，已经集成在了python内部，可以直接使用。

但是网络中，文件中存储的数据类型，在各种语言中，会有一定的差异，不利于大家不同语言的数据交流。

这个时候就要提到我们的JSON规范。

JSON初级的了解，就是一种数据存储时候的一种规范，大家都按照这个规范来使用，从而达到了不同语言之间，数据交流，不会出现问题。

在Python中，我们要使用JSON来对数据进行封装，让他变成JSON规范的数据格式，

我们首先需要导入一个模块，import json

json模块一共给我们提供了4个方法，dumps和loads，dump和load

首先，我们怎么样把数据变成json格式呢！

例：dic = {"name":"alex"}

dic_json = json.dumps(dic)

使用了json.dumps方法后，我们来看新的dic_json数据变成了

"{"name":"alex"}",

直观上的讲相当于json给我们的数据加上了引号，让他变成了字符串，

当然在我们print的时候是看不到引号的，不过我们可以通过查看数据类型print（type（dic_json）），由此可以判定，json帮我们把数据转换成了字符串格式

注意点1：在json中是不认‘’（单引号）的。在使用json.dumps的时候，数据中所有的单引号都被处理成双引号。

例：dic = {'name':'alex'},这个字典，使用的单引号，在python中，单引号和双引号是没有区别的，但是json不认，

dic_json = json.dumps(dic)，在使用json处理后，dic_json就变成了"{"name":"alex"}"

上面讲的是我们如何讲数据转换成json格式，下面我们来看看，怎么将我们获取到的json数据转换成我们python能使用的数据格式呢

这就要使用到loads方法

json格式的数据：dic_json = "{"name":"alex"}"

dic = json.loads(dic_json)

使用loads方法后，dic就变成 {"name":"alex"}。这个就是我们python能识别的数据类型，字典。

我们就可以使用字典的处理方式，来获取字典里面的值，例：dic["name"]，就可以得到alex这个值。

由此我们可以看出，json中dumps是封装数据，loads是解析数据，这里有一个专业名词叫做，序列化【dumps】和反序列化【loads】

在python中，json还有两个方法，dump和load，这两个方法是专用来对于文件操作的（open）。

dump包含写入的功能，load包含读取的功能

例：我们有一个xxx文本

f = open("xxx","r")

dic = json.load(f)----->相当于

　　　　　　　　dic_json = f.readline()

　　　　　　　　dic = json.loads(dic_json)

这样我们可以直接获取到，被反序列化后的数据。

例：我们有一个字典：dic = {"name":"alex"}

f = open("xxx","w")

json.dump(f,dic)----->相当与

　　　　　　dic_json = json.dumps

　　　　　　f.wirte(dic_json)

这样我们可以直接讲数据序列化，并写入文件中。

以上就是我们json在python中的简单的处理，来替代eval方法，

因为eval是python特有的方法，处理的数据不能通用，所以我们在实际应用中尽量避免eval来处理数据。

下面我们来介绍pickle方法

pickle和json使用方法几乎一样，区别在于，json是将数据处理成字符串形式，pickle是讲数据处理成字节的形式。

同样pickle的方法也是dumps【序列化】和loads【反序列化】在使用的时候我们同样需要导入pickle模块

import pickle

pickle.dumps(dic)

pickle.loads(dic_pickle)

使用方法同json就不赘述。

在日常中，我们推荐使用json格式，因为大家用得最多，各种语言相互处理数据方便。

 

 

第一次写学习博客，主要目的为记录自己的学习，心得，方便自己巩固学习的知识点，有不正确的地方，请各位大佬指正！