记录：每日工作 监督自我

 

2018.9.16 上午看了白书的GAN部分和了解到BUCT的github，下午看了李宏毅GAN课程2讲，对GAN的运作方式有了初步认识，晚上打游戏。

2018.9.17 上午看了李宏毅的第3，4讲，做了笔记，感觉后面都在讲各种不同的GAN，还处理了一些杂事，下午恰巧看到风格迁移的GAN代码，试了试蛮好玩的，但可惜其中很多代码看不懂，既有语法的也有原理的，感觉自己太浮躁了，于是重新回到白书，打算明天把GAN的源码敲一下，最后写一条LC题目放松一下心情，看GAN看的要自闭了。晚上打游戏。

参考书目https://ptorch.com/news/133.html

　　　　https://blog.csdn.net/column/details/14741.html

　　　　https://blog.csdn.net/u014630987/article/details/78669051

 

2018.9.18 上午写了三道简单题，把GAN第四讲补完了，但讲的都是数学，没吸取到什么营养，下午只写了三道题，本来想敲一下GAN的结果最后一题花了我两个小时，累屎了。。　　

2018.9.19 上午应付课设完了一上午手机，下午开始看GAN代码，参考资料https://github.com/L1aoXingyu/code-of-learn-deep-learning-with-pytorch 十分好，试着玩了玩DCGAN，还是卷积厉害，

遇到几个小问题：1.在跑autoencoder时，GPU利用率只有7%，而且跑的很慢不知道为啥，参考网上资料http://www.caffecn.cn/?/question/1861，增大了batch_size没用，显存只用了一点点。。

　　　　　　　　2.在跑GAN时，GPU只用了15%，但在跑DAGAN时GPU一下子上了70%，虽然DCGAN可能层数小了点，但还不至于提升这么大吧。

总体来说:GAN 跑的比我预期的要快很多（特别是DCGAN），autoencoder即使使用卷积网络也很慢。这些问题暂时还不能解决。晚上肝游戏。

2018.9.20 今天一天搞这个煞笔课程设计，电路板十个有九个是坏的，连个P啊，各种数不清的硬件bug，烦死了！！早点转计算机完事了！！

2018.9.21 课程设计结束了，浪费的两天

2018.9.22 上午看了图书馆借的计算机网络龙书，下午也看了会，但效率不高

2018.9.23 很好的范例https://github.com/chenyuntc/pytorch-GAN，上午搜了一波资料，以及开始写GAN，下午花了两小时每一行都手写过去了。感觉收获蛮大。

 2018.9.24 上午找了B站上cs231n的课程Mark了一下，准备过两天再看，然后写了3题，下午睡了1hour，然后写了2题，最后看了计网的两小章。晚上肝游戏。

2018.9.25 上午根据老师的建议开始准备搞卡通头像生成的GAN，然后看了一天的计网。晚上肝游戏

2018.9.26 上午写了卡通头像生成的DCGAN，下午跑了一下午，然后感觉笔记本太烫了很对不起它，就准备去搞一个云主机跑代码，跑了一下午还没跑完epoch设的太大了，结果好像越train越差了，先存在那里，还有点晚上再跑。

2018.9.27 上午在刷牙时候想到一个问题，为什么卷积神经网络（cnn）被称为“卷积”，在我认识中滤波这一步只是单纯的相乘，但不存在什么反褶步骤，中午回去看看书。有点懂了，卷积的本质是相乘累加移位使得函数更加的光滑。

　　WGAN:https://zhuanlan.zhihu.com/p/25071913  感觉要回去补一下数学了。

2018.9.28 肝了一天的计网，终于把网络层肝完了，真的费劲。

2018.9.29 效率不高，随便读了两篇论文。

2018.9.30 在看GAN的数学部分，因为我看不懂WGAN的原理，所以又回去看了一遍，明天好好理一下思绪。

2018.10.1 看了WGAN的源码，感觉看不太懂，有许多的函数不懂

2018.10.2 重新仔细的看了网络层，好多知识盲点，明天继续看。

2018.10.3 传输层看了一半

2018.10.4 传输层看完了

2018.10.5 应用层看了一半

2018.10.6 应用层看完了，计网算是肝完了

2018.10.7 在宿舍瞎搞，感觉实验室老师要把我T了，写作业ing

2018.10.8 上午上水课，下午写了5题LC

2018.10.9 上午上课，下午写了4题LC

2018.10.10 上午写题，下午上课，微机原理蛮好玩的

2018.10.11 上午写题，下午上课，实验室怎么办呢，感觉做不下去了，代码跑不来，论文读不懂。。。真的不适合学术啊

2018.10.18 开始配置云服务器