随笔分类 - Caffe
Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding
摘要：原博客搬移到：https://blog.csdn.net/u013171226/article/details/108060699 在编译caffe的时候提示make: execvp: /usr/local/cuda-10.0: Permission denied，权限不够错误，经查找，错误原因是在
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src/caffe/layers/window_data_layer.cpp:293:42: error: ‘CV_LOAD_IMAGE_COLOR’ was not declared in this
摘要：原博客搬移到：https://blog.csdn.net/u013171226/article/details/108056052 某次编译caffe时使用的是opencv4，编译过程中出现如下错误： src/caffe/layers/window_data_layer.cpp:293:42: er
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摘要：原博客搬移到：https://blog.csdn.net/u013171226/article/details/107813202 由于某种原因对xavier NX重新刷机了，然后重新编译caffe，再次重新记录下编译caffe过程中遇到的错误，解决错误的过程中很多都是用到了apt-get安装一些依
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摘要：原博客搬移到：https://blog.csdn.net/u013171226/article/details/107680343 在xavier NX上编译caffe时遇到一些错误，简单记录一下， 一：首先是缺少各种库，对于这种错误直接用下面这篇博客的笔记安装相应的依赖库即可。 下面这篇博客里面记
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摘要：原博客搬移到：https://blog.csdn.net/u013171226/article/details/107680326 在caffe加载模型的时候会输出一大串log，该log可以通过如下方法关闭 在编译libcaffe.so的时候，在src/caffe/net.cpp Init函数进入的
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摘要：原博客搬移到：https://blog.csdn.net/u013171226/article/details/107680321 1.增加数据，数据越多越好，深度学习，数据为王。 2.检查数据，有些数据一张图片却包含另一类的对象，比如猫狗分类，一张图片里面既包含狗，又包含猫。所以最好是把所有的数据
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摘要：原博客搬移到：https://blog.csdn.net/u013171226/article/details/107680320 1.增加数据，数据越多越好，深度学习，数据为王。 2.检查数据，有些数据一张图片却包含另一类的对象，比如猫狗分类，一张图片里面既包含狗，又包含猫。所以最好是把所有的数据
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摘要：1.train loss不断下降，test loss不断下降，说明网络仍然在认真学习。 2.train loss不断下降，test loss趋于不变，说明网络过拟合。 3.train loss趋于不变，test loss趋于不变，说明学习遇到瓶颈，需要减小学习速率或批量数据尺寸。 4.train l
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摘要：caffe源码解析参考博客 https://blog.csdn.net/seven_first/category_5721883.html https://blog.csdn.net/qq_16055159/category_3107705.html https://www.cnblogs.com/
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摘要：博客搬移到：https://blog.csdn.net/u013171226/article/details/107680315 一：将jetson Xavier NX重新刷机之后，在jetson xavier上面运行自己的程序，make编译时发现存在几个库找不到的问题，编译错误截图如下， 1.安装
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摘要：第5天 Caffe依赖包解析 5.1 ProtoBuffer ProtoBuffer是由Google开发的一种可以实现内存与硬盘文件交换的协议接口，Caffe源码中大量使用ProtoBuffer作为权值和模型参数的载体，例如我们训练时使用的prototext文件，训练时会首先读取改文件，获得其中特定
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摘要：原博客搬移到：https://blog.csdn.net/u013171226/article/details/107680293 一：制作lmdb数据 制作成VOC的数据格式，在项目目录下分别创建几个目录 Annotations:该文件夹用来保存生成的xml文件 JPEGImages：该文件夹用来
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摘要：1.生成txt文件 分类网络可以不用制作lmdb数据，直接用txt文件作为输入源，一般习惯创建一个images文件夹，然后里面每一类单独一个文件夹，每个文件夹里面存放某一类的图片，然后用Python生成txt，脚本如下。 import os import random base_dir = "/da
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摘要：原博客搬移到：https://blog.csdn.net/u013171226/article/details/107680277 在Ubuntu上面搭建caffe环境，搭建完成之后运行sudo make runtest -j8失败，提示错误为：.build_release/tools/caffe:
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摘要：博客搬移到：https://blog.csdn.net/u013171226/article/details/107680276
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摘要：搭建caffe环境的时候，是根据一篇比较好的博客做的，做下记录，就不转载了，博客网址为 https://blog.csdn.net/yhaolpz/article/details/71375762
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摘要：本文系转载，原文网址为： https://blog.csdn.net/zhuangwu116/article/details/81136117 。自己在搭建caffe环境安装opencv2.4.13的时候编译出错， 本文完美的解决了自己的问题，另外自己使用的是cuda10.0,而非标题中的cuda9
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摘要：https://ethereon.github.io/netscope/#/editor
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