python-pytest：多进程、多线程执行用例

准备工作：

Python Package

pytest-parallel-0.0.10： windows版本只能是0.0.10

pytest-xdist

这两个包都是基于pytest基础上，实现多进程、多线程执行测试用例

pytest-xdist和pytest-parallel 区别

pytest-xdist：多进程执行，不支持线程执行

pytest-parallel：多进程、多线程执行；windows操作系统只支持一个进程，可多个线程；max和linux可多进程

这两个都可以实现并发或并行执行用例，缩短测试时间

进程和线程的区别

进程：点击打开qq，就启动了qq的进程

线程：在qq进程下，会有q群或还有会话，启动了线程

一个线程只有一个主进程，一个进程有多个线程

参数介绍

使用pytest-xdist和pytest-parllel传入命令行执行，看到的效果，都是同时启动给定的参数

如：

pytest-xdist：配置参数 ‘-n’,’2’ 同时启动两个进程，执行

Pytest-parllel: '--workers=1', '--tests-per-worker=2'，一个进程，启动2个线程执行

--workers 2 --tests-per-worker 4：2个进程并行，且每个进程最多4个线程运行，即总共最多8个线程运行

例子

pytest：使用多线程执行用例，pytest收集用例数：4，设置线程数：4，每个test用例调用task()，默认等待10s，4个线程同时执行，预计时间：约10s

--- 多线程.py文件
import pytest
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor,as_completed
import threading

def task():
    logging.info(f"线程：{threading.currentThread().name}")
    time.sleep(10)

class TestTask():
    def test_task1(self):
        task()
        return "task1"

    def test_task2(self):
        task()
        return "task2"

    def test_task3(self):
        task()
        return "task3"

    def test_task4(self):
        task()
        return "task4"

if __name__ == '__main__':
    pytest.main(['-v', '-s', '-q', '多线程.py', '--tests-per-worker=4'])