数据类型
一 引子
1 什么是数据?
x=10,10是我们要存储的数据
2 为何数据要分不同的类型
数据是用来表示状态的,不同的状态就应该用不同的类型的数据去表示
3 数据类型
数字(整形,长整形,浮点型,复数)
字符串
字节串:在介绍字符编码时介绍字节bytes类型
列表
元组
字典
集合
二 数字
整型与浮点型
#整型int
作用:年纪,等级,身份证号,qq号等整型数字相关
定义:
age=10 #本质age=int(10)
#浮点型float
作用:薪资,身高,体重,体质参数等浮点数相关
salary=3000.3 #本质salary=float(3000.3)
#二进制,十进制,八进制,十六进制
其他数字类型
#长整形 在python2中(python3中没有长整形的概念):
>>> num=2L
>>> type(num)
<type 'long'>
#复数
>>> x=1-2j
>>> x.real
1.0
>>> x.imag
-2.0
三 字符串
#作用:名字,性别,国籍,地址等描述信息 #定义:在单引号\双引号\三引号内,由一串字符组成 name='egon' #优先掌握的操作: #1、按索引取值(正向取+反向取) :只能取 #2、切片(顾头不顾尾,步长) #3、长度len #4、成员运算in和not in #5、移除空白strip #6、切分split #7、循环
四 列表
#作用:多个装备,多个爱好,多门课程等
#定义:[]内可以有多个任意类型的值,逗号分隔
my_girl_friends=['alex','wupeiqi','yuanhao',4,5] #本质my_girl_friends=list([...])
或
l=list('abc')
#优先掌握的操作:
#1、按索引存取值(正向存取+反向存取):即可存也可以取
#2、切片(顾头不顾尾,步长)
#3、长度
#4、成员运算in和not in
#5、追加
#6、删除
#7、循环
五 元组
#作用:存多个值,对比列表来说,元组不可变(是可以当做字典的key的),主要是用来读 #定义:与列表类型比,只不过[]换成() age=(11,22,33,44,55)本质age=tuple((11,22,33,44,55)) #优先掌握的操作: #1、按索引取值(正向取+反向取):只能取 #2、切片(顾头不顾尾,步长) #3、长度 #4、成员运算in和not in #5、循环
六 字典
#作用:存多个值,key-value存取,取值速度快
#定义:key必须是不可变类型,value可以是任意类型
info={'name':'egon','age':18,'sex':'male'} #本质info=dict({....})
或
info=dict(name='egon',age=18,sex='male')
或
info=dict([['name','egon'],('age',18)])
或
{}.fromkeys(('name','age','sex'),None)
#优先掌握的操作:
#1、按key存取值:可存可取
#2、长度len
#3、成员运算in和not in
#4、删除
#5、键keys(),值values(),键值对items()
#6、循环
七 集合
#作用:去重,关系运算,
#定义:
可变类型是不可hash类型
不可变类型是可hash类型
#定义集合:
集合:可以包含多个元素,用逗号分割,
集合的元素遵循三个原则:
1:每个元素必须是不可变类型(可hash,可作为字典的key)
2:没有重复的元素
3:无序
注意集合的目的是将不同的值存放到一起,不同的集合间用来做关系运算,无需纠结于集合中单个值
#优先掌握的操作:
#1、长度len
#2、成员运算in和not in
#3、|合集
#4、&交集
#5、-差集
#6、^对称差集
#7、==
#8、父集:>,>=
#9、子集:<,<=
八 数据类型总结
数字 字符串 集合:无序,即无序存索引相关信息 元组:有序,需要存索引相关信息,不可变 列表:有序,需要存索引相关信息,可变,需要处理数据的增删改 字典:无序,需要存key与value映射的相关信息,可变,需要处理数据的增删改
按可变不可变区分
| 可变 | 列表,字典 |
| 不可变 | 数字,字符串,元组 |
按访问顺序区分
| 直接访问 | 数字 |
| 顺序访问(序列类型) | 字符串,列表,元组 |
| key值访问(映射类型) | 字典 |


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