MongoDB学习笔记

这是一个文档数据库

优缺点：

　　优点：

1. Schema-less，不需要预先定义表结构，同一个“表”中可以保存多个格式的数据
2. 数据支持嵌套，数据以 json 格式存储
3. 允许使用 JavaScript 写服务端脚本，类似于存储过程
4. 支持 Map/Reduce
5. MongoDB 支持地理位置索引，可以直接用于位置距离计算和查询，实现“附近的人”

　　缺点：

1. Mongodb 没有“数据一致性检查”、“事务”等，不适合存储对数据事务要求高（比如金融）的数据；只适合放非关键性数据（比如日志或者缓存）
2. 关联查询很弱，不适合做报表查询

使用工具

　　GUI：Robo3T

　　第三方组件：Install-Package MongoDB.Driver

　　为什么使用这个第三方：因为可以使用兰巴达表达式的

数据插入　

using MongoDB.Driver;

static void Main(string[] args)
        {
            MongoClient client = new MongoClient("mongodb://127.0.0.1");
            //获取数据库，如果没有则创建
            IMongoDatabase db= client.GetDatabase("TestDB1");
            IMongoCollection<Person> persons= db.GetCollection<Person>("Persons");
            Person p1 = new Person();
            p1.Name = "ming";
            p1.Age = 18;
            p1.Id = 1;
            persons.InsertOne(p1);
            Console.ReadKey();
        }

同时支持异步方法

通过客户端管理工具，可以看到插入的数据，MongoDB会自动创建数据库以及Collection(约等于“表”)。

MongoDB默认用id作为主键，因此不用显示指定id为主键。

MongoDB中没有内置自增字段，可以把id声明为ObjectId类型（using MongoDB.Bson）这样插入以后就自动给字段赋值。

MongoDB 是用 json 保存的，因此也可以直接以 json 格式插入，用 BsonDocument 来代表：

IMongoCollection<BsonDocument> dogs = database.GetCollection<BsonDocument>("Dogs");
string json = "{id:8889,Age:81,Name:'japan',gender:true}";
BsonDocument p1 = BsonDocument.Parse(json);
dogs.InsertOne(p1);

还可以插入嵌套关系的对象，比如学生和班级的关系，但不会有表间关系，都是存在一个集合中

查询

IMongoCollection<Person> collection = database.GetCollection<Person>("Persons");
//拿到查询条件filter
var filter1 = Builders<Person>.Filter.Gt(p=>p.Age,5);//Gt：大于。
//获取返回数据的Cursor，因为数据量可能很大所以用游标
using (var personsCursor = await collection.FindAsync<Person>(filter1))
{
    //可以使用重载方法，通过 FindOptions 参数的 BatchSize 设置取回每一批数据的量
    while (personsCursor.MoveNext())
    {
        var persons = personsCursor.Current;
        foreach (var p in persons)
        {
            MessageBox.Show(p.Name);
        }
    }
}

如果确认返回的数据量 不大，可以 var ps = await personsCursor.ToListAsync() （或者ToEnumerable()等）一次性返回将所有数据加载到内存中。
还有 Any、First、FirstOrDefault 等以及异步操作。
需要注意 MongoDB 中查询区分大小写。

数据过滤

过滤条件可以写成：var filter1 = Builders<Person>.Filter.Gt(“Age”,5);
除了 Gt，还有 Gte、In、Lt、Lte、Ne、Nin、Near、NearSphere、Or、Where、And、Not。
当然最常用的还是 Where 操作：

var filter1 = Builders<Person>.Filter.Where(p => p.Age >= 5 && p.Name == "lalala");
using (var personsCursor = await collection.FindAsync(filter1))
{
    foreach (var p in await personsCursor.ToListAsync())
    {
        MessageBox.Show(p.Name);
    }
}

分页、排序获取数据

FindOptions<Person,Person> findOpt = new FindOptions<Person, Person>();
findOpt.Limit = 5;//取最多几条
findOpt.Skip = 2;//跳过几条
var filter1 = Builders<Person>.Filter.Where(p => p.Age >= 5 && p.Name == "rupeng");
   //指定排序规则
 5 var sort=Builders<Person>.Sort.Ascending(e=>e.Age).Descending(a=>a.name); 
findOpt.Sort=sort;
using (var personsCursor = await collection.FindAsync(filter1, findOpt))
{
    foreach (var p in await personsCursor.ToListAsync())
    {
        MessageBox.Show(p.Name);
    }
}

Bson的过滤情况

　　使用到这个情况时，可能数据结构比较乱，尽量应该避免使用这类情况

IMongoCollection<BsonDocument> persons = database.GetCollection<BsonDocument>("Persons");
var filter1 = Builders<BsonDocument>.Filter.Gt("Age", 5);
using (var personsCursor = await persons.FindAsync(filter1))
{
    foreach (var p in await personsCursor.ToListAsync())
    {
        MessageBox.Show(p.GetValue("Name").AsString);
    }
}

数据更新

IMongoCollection<Person> teachers = database.GetCollection<Person>("Persons");
var filter = Builders<Person>.Filter.Where(p => p.Age <= 5);
var update = Builders<Person>.Update.Set(p=>p.Age,8);
teachers.UpdateMany(filter, update);

数据删除

IMongoCollection<Person> teachers = database.GetCollection<Person>("Persons");
var filter = Builders<Person>.Filter.Where(p => p.Age <= 5);
teachers.DeleteMany(filter);

MongoDB的应用场景

日志记录系统、设备监控数据的存储，爬虫过来的第三方数据
不适合存关系性比较强的数据