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浅尝辄止的游离
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2020年12月30日
如何通俗易懂地解释「协方差」与「相关系数」的概念?
摘要: https://www.zhihu.com/question/20852004 同频共振,协同变化
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posted @ 2020-12-30 17:10 浅尝辄止的游离
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2020年11月5日
Matlab基础知识(2)—— matlab中矩阵的一些操作
摘要: Matlab中的可以直接用这中形式对两个矩阵进行合并 对矩阵中的元素进行排序 A = 6×7 95 45 92 41 13 1 84 95 7 73 89 20 74 52 95 7 73 5 19 44 20 95 7 40 35 60 93 67 76 61 93 81 27 46 83 76
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posted @ 2020-11-05 20:42 浅尝辄止的游离
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Matlab基础知识(2)—— 对矩阵的一些操作
摘要: 1、矩阵下表引用 表达式(Matlab程序) 函数功能 1 A(1) 将二维矩阵A重组为一维数组,返回数组中第一个元素 2 A(: , j) 返回二维矩阵A中第 j 列 列向量 3 A( i , :) 返回二维矩阵A中第 i 行 行向量 4 A(: , j : k) 返回二维矩阵A中第 j 列到第
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posted @ 2020-11-05 16:27 浅尝辄止的游离
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Matlab基础知识(1)—— matlab中矩阵是以列的形式存储的
摘要: matlab中矩阵是以列优先的形式存储的 通常我们正常使用数组时是和python或一些其他的语言没啥差别,但是当我们改变数组的结构的时候,就需要注意点 这里我们可以看到C是按照A的列一次读取的。
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posted @ 2020-11-05 16:22 浅尝辄止的游离
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2020年10月30日
Python之二维数组(list与numpy.array)
摘要: 1、python中的二维数组,主要有list和numpy.array两种 1 >>import numpy as np 2 3 >>a=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] 4 >>a 5 [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] 6 >>type(a) 7 <type 'l
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posted @ 2020-10-30 21:57 浅尝辄止的游离
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2020年10月23日
too many values to unpack
摘要: 在python 中经常会用到这个操作,利用 zip(x,y) ,然后利用 for i,j in zip(x,y) 对不同对象一起遍历,实际上是对x,y中的每一个元素,将其压缩成一个数组。{tuple:2}.但是可能会遇到 too many values to unpack 这种错误,或者其他的错误,
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posted @ 2020-10-23 20:26 浅尝辄止的游离
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2020年10月11日
python 寻找可迭代(list)的目标元素的下表方法
摘要: python中sorted()排序后返回同时返回下标 nums = [4, 1, 5, 2, 9, 6, 8, 7] sorted_nums = sorted(enumerate(nums), key=lambda x: x[1]) idx = [i[0] for i in sorted_nums]
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posted @ 2020-10-11 16:32 浅尝辄止的游离
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2020年6月4日
zip函数
摘要: 描述 zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的对象,这样做的好处是节约了不少的内存。 我们可以使用 list() 转换来输出列表。注意:(Python2中直接返回的师哥列表) 如果各个迭代器的元素个数不一致,则返回列表长度与最短的对象相
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posted @ 2020-06-04 01:51 浅尝辄止的游离
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map函数
摘要: 描述 map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。 第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数,返回包含每次 function 函数返回值的新列表。 语法 map() 函数语法: map(function, iterable, ...) 参数 functio
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posted @ 2020-06-04 01:24 浅尝辄止的游离
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2019年11月29日
Sokcet代码错误类型
摘要: Socket error 0 – Directly send errorSocket error 10004 – Interrupted function //call 操作被终止Socket error 10013 – Permission denied //c访问被拒绝Socket error
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posted @ 2019-11-29 13:53 浅尝辄止的游离
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