python函数

定义函数

在python中，使用关键字 def 定义一个函数，依次为函数名，括号、参数和冒号:，python这种脚本语言采用缩进的方式对齐（而不是c++或java中的括号），以指定作用域。因此，在缩进块中编写函数体，并以return语句返回。

注意，在python的函数结构中，是没有C++或java中的声明返回值类型，这是因为函数返回的时候可以根据返回结果自动推导出类型。

例如：

def my_func(x): // 函数声明

    if x>=0:  // if语句，在语句结尾必须以冒号结束，不然会产生编译错误

        return 1 // 注意没有分号

    else:  // 和if语句类似

        return 0

 

空函数

python中使用关键字pass可以定义一个什么都不做的空函数，例如

def nop():

    pass // 如果不加这一句，会报错

 

pass的意义：pass语句在执行的时候，什么都不做。（1）避免出现语法错误；（2）作为占用符，如果在定义接口的时候，由于不需要做什么事或者没有想好做什么，那么可以用pass语句代替。

 

 

函数调用

在python中，所有函数可以看做是函数对象（类似于C++标准库中的函数对象），因此，可以将函数名（如funcA）赋给一个变量（a），那么此时变量（a）就是该函数（funcA）的一个别名，通过a调用函数和通过funcA调用将达到一样的效果。

与C++或java中类似，python中函数调用时，指定函数名和实际参数即可。

如上例中的函数my_func()调用可以如下：

my_func(1);  my_func(2.0);

 

函数参数

在函数调用时，会检查实际参数的个数和类型，如果有一项不对，会抛出TypeError错误提示。

python解释器可以通过函数调用检查出参数个数不一致情形，但是类型匹配却分不同情况：（1）对于内置的函数，如abs()等会自动进行参数类型不一致检查（2）对于自定义函数，python解释器则没有义务去帮我们检查参数类型，此时，需要函数定义者自己进行检查。

python中，数据类型的检查可以使用内置函数isinstance实现。例如my_func函数改装后如下：

def my_func(x): 

    if not isinstance(x, (int,float)): // 这句的意思是，首先判断x是否是int或float类型数据，如果不是，则抛出错误TypeError

        raise TypeError('bad type')

    if x>=0:  

        return 1 

    else: 

        return 0

1、python中，也可以给函数的参数定义默认形参（如C++），如：

def  funcA(x=1)

    return x

2、可变参数

将函数的形参前面加上*符号，可以将该参数变为可变参数，此时，该参数接收到的可以看做是一个tuple，调用该函数时，可以传入任意个参数，包括0个参数。

*args是可变参数，args接收的是一个tuple（元组）；

**kw是关键字参数，kw接收的是一个dict（字典）。

函数返回值

python中的函数在语法上可以返回多个返回值，这点不同于c++或java。这种语法特性与tuple（元组）有关。即函数返回多个返回值的时候，实际上返回的是一个元组。

例如：

def getPoint():

    x = 0.0

    y = 0.0

    return x,y

 

x,y = getPoint() 或 

p = getPoint()

 

 

递归函数

递归函数就是在函数内部调用自己的函数，最典型的就是斐波那契函数了。

def fact(x):

    if n==1:

        return 1

    return x*fact(x-1)

使用递归函数需要注意防止栈溢出问题（可以用尾递归优化解决该问题）。所谓栈，一般是指函数调用时使用的栈帧结构，每调用一个函数，栈就会增加一层栈帧，每从一个函数返回，栈就会减少一层栈帧。

与栈相对应的是堆结构，即程序在运行时动态申请的内存空间。