cudaMallocPitch()数组的使用
名称 cudaMallocPitch – 向GPU分配存储器
概要 cudaError_t cudaMallocPitch( void** devPtr，size_t* pitch，size_t widthInBytes，size_t height )
说明 向设备分配至少widthInBytes*height字节的线性存储器，并以*devPtr的形式返回指向所分配存储器的指针。该函数可以填充所分配的存储器，以确保在地址从一行更新到另一行时，给定行的对应指针依然满足对齐要求。cudaMallocPitch()以*pitch的形式返回间距，即所分配存储器的宽度，以字节为单位。间距用作存储器分配的一个独立参数，用于在2D数组内计算地址。如果给定一个T类型数组元素的行和列，可按如下方法计算地址：
T* pElement = (T*)((char*)BaseAddress + Row * pitch) + Column;
对于2D数组的分配，建议程序员考虑使用cudaMallocPitch()来执行间距分配。由于硬件中存在间距对齐限制，如果应用程序将在设备存储器的不同区域之间执行2D存储器复制（无论是线性存储器还是CUDA数组），这种方法将非常有用。
例子：为EmuDebug
原来《CUDA编程指南》上给出的pitch的类型为int，在实际运行时与cudaMallocPitch()类型不匹配。
/************************************************************************/
/* This is a example of the CUDA program.
/************************************************************************/
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <cuda_runtime.h>
#include <cutil.h>
/************************************************************************/
/* myKernel */
/************************************************************************/
__global__ void myKernel(float* devPtr,int height,int width,int pitch)
{
for(int r=0;r {
float* row=(float*)((char*)devPtr+r*pitch);
for (int c=0;c {
float element=row[c];
printf("%f\n",element);//模拟运行
}
}
}
/************************************************************************/
/* Main CUDA */
/************************************************************************/
int main(int argc, char* argv[])
{
size_t width=10;
size_t height=10;
float* decPtr;
//pitch的值应该为size_t在整形的时，与函数参数不匹配
size_t pitch;
cudaMallocPitch((void**)&decPtr,&pitch,width*sizeof(float),height);
myKernel<<<1,1>>>(decPtr,10,10,pitch);
cudaFree(decPtr);
printf("%d\n",pitch);
//CUT_EXIT(argc, argv);
return 0;
}
patch的理解：
C语言申请2维内存时，一般是连续存放的。a[y][x]存放在第y*widthofx*sizeof(元素)+x*sizeof(元素)个字节。
但在cuda的global memory访问中，从256字节对齐的地址(addr=0, 256, 512, ...)开始的连续访问是最有效率的。
这样，为了提高内存访问的效率，有了cudaMallocPitch函数。
cudaMallocPitch函数分配的内存中，数组的每一行的第一个元素的开始地址都保证是对齐的。因为每行有多少个
数据是不确定的，widthofx*sizeof(元素)不一定是256的倍数。故此，为保证数组的每一行的第一个元素的开始地址
对齐，cudaMallocPitch在分配内存时，每行会多分配一些字节，以保证widthofx*sizeof(元素)+多分配的字节是
256的倍数(对齐)。这样，y*widthofx*sizeof(元素)+x*sizeof(元素)来计算a[y][x]的地址就不正确了。
而应该是y*[widthofx*sizeof(元素)+多分配的字节]+x*sizeof(元素)。
而函数中返回的pitch的值就是widthofx*sizeof(元素)+多分配的字节。
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