Python -- pickle序列化与反序列化（1）

Json可以在不同语言之间使用，而pickle只能在Python使用

Json不能序列化函数，而pickle可以。但是程序使用pickle.dump序列化函数后，执行该函数的内存就会释放，在另一个程序用pickle.load重新打开读取到的内存地址对应的空间已被释放，所以无法执行该函数：

#_*_coding:utf-8_*_
#__author__ = "csy"
import pickle
def sayhi(name):
    print("hello,",name)

info = {
    'name':'csy',
    'age':'31',
    'job':'工人',
    'func':sayhi
}
f = open("test.text","wb")
pickle.dump(info,f)   #相当于f.write(pickle.dumps(info))
f.close()

为了演示不报错，于是将被序列化的函数sayhi复制到调用pickle.load的Python文件：

#_*_coding:utf-8_*_
#__author__ = "csy"
import pickle
def sayhi(name):
    print("hello,",name)

f = open("test.text","rb")
data = pickle.load(f)   #相当于data = pickle.loads(f.read())
f.close()

print(data)
print(data['func']('csy'))

输出：

{'func': <function sayhi at 0x000000000111FEA0>, 'job': '工人', 'name': 'csy', 'age': '31'}
hello, csy
None