随笔分类 - 机器学习-读书笔记
机器学习-周志华
读书笔记
摘要:1. 基本形式 f(æ) = ω1 X1 + ω2 X2 十...+ωdXd + b , 2.线性回归 均方误差有非常好的几何意义--它对应了常用的欧几里得距离或简称"欧 氏距离" (Euclidean distance). 基于均方误差最小化来进行模型求解的方法称为"最小二乘法" (least s
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摘要:对于overfitting常用regularization正则化 参见machine learning Regularization is designed to address the problem of overfitting. There are two main options to ad
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摘要:1..什么是机器学习? 引言部分关于各种情景,是基于经验做出的的预判,机器学习的本质任务是预测。 特征 学习经验 =>从而做出有效的决策 def:① 机器学习是一门学科, ② 通过计算机,从数据中产生“模型”。即:学习算法。主要任务是评估“学习算法”的好坏以及开发新的“学习算法”。这里的“学习算法”
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