提示词模板

Agent Skills 完全指南：如何创建高质量的 AI 技能

Agent Skills 是由 Anthropic 维护的开放格式，用于让 AI 获得特定领域的能力和专业知识。本文档提供了创建高质量 Skill 的完整模板和书写要点。

GitHub 地址: https://github.com/anthropics/skills

官方文档: https://agentskills.io

规范文档: https://agentskills.io/specification

什么是 Agent Skills

Agent Skills 是一种简单、开放的格式，通过包含指令、脚本和资源的文件夹，让 AI 能够在特定任务中表现出色。

核心特点

✅ 简单易用：只需创建一个 SKILL.md 文件
✅ 可重用：编写一次，到处使用
✅ 可扩展：支持添加脚本、模板和参考文档
✅ 开放标准：基于开放的 Agent Skills 规范

适用场景

专业化任务（代码审查、文档处理、数据分析）
领域知识（法律、医疗、金融）
工作流程自动化（CI/CD、测试、部署）
企业定制（品牌规范、内部流程）

Skill 文件结构

一个标准的 Skill 文件由两部分组成：

---
name: skill-name
description: [核心描述]
license: Apache 2.0
---

# 技能名称

[主体内容]

必需元素

YAML Frontmatter：包含元数据（name、description）
Markdown 内容：具体的指令和指南

可选元素

辅助脚本和工具
模板文件
参考文档
示例代码

第一部分：YAML Frontmatter

YAML Frontmatter 是 Skill 的元数据部分，决定了 AI 何时加载和使用该 Skill。

1. name（必需）

name: skill-name

命名规则

✅ 使用小写字母
✅ 用连字符 - 分隔单词
✅ 简洁明了，一眼看出功能
✅ 作为唯一标识符

示例对比

示例	评价	原因
`name: pdf-processor`	✅ 优秀	小写、连字符、清晰
`name: code-review-skill`	✅ 优秀	小写、连字符、清晰
`name: PDFTool`	❌ 避免	大写字母
`name: skill for pdf`	❌ 避免	包含空格
`name: my-skill`	❌ 避免	过于模糊

2. description（最关键）

description 是整个 Skill 最重要的字段，它决定了 AI 何时加载和使用该 Skill。

Description 的黄金法则

一个优秀的 description 必须包含 5 个要素，让 AI 准确理解何时使用该 Skill。

✅ 5 个必备要素

要素 1：核心功能（做什么）

说明该 Skill 能够完成的具体任务和功能。

示例：

处理 PDF 文件的读取、创建、合并、拆分等操作

要素 2：使用场景（何时用）

描述在什么情况下应该使用该 Skill。

示例：

当用户需要处理 PDF 文档、提取内容或转换格式时

要素 3：触发关键词

列出用户可能提到的关键词或短语。

示例：

.pdf 文件、"PDF"、"合并文档"、"拆分页面"、"提取文本"

要素 4：具体能力列表

详细列出 Skill 包含的主要功能。

示例：

包括读取/提取文本/表格、合并/拆分 PDF、旋转页面、添加水印、创建新 PDF、填写表单、加密/解密、提取图片和 OCR

要素 5：否定边界（不做什么）

明确说明该 Skill 不适用于什么场景。

示例：

不用于一般文本处理、Word 文档（.docx）或图片编辑

📝 Description 书写模板

使用以下模板确保 description 的完整性：

description: "当用户需要[核心功能]时使用此技能。包括[具体能力列表]。如果用户提到[关键词1]、[关键词2]、[关键词3]等，或者请求[具体场景]，使用此技能。不适用于[否定边界场景]。"

✅ 优秀的 Description 示例

示例 1：PDF 处理

description: "当用户需要处理 PDF 文件时使用此技能。包括读取/提取文本/表格、合并/拆分 PDF、旋转页面、添加水印、创建新 PDF、填写表单、加密/解密、提取图片和 OCR 等功能。如果用户提到 .pdf 文件、'PDF'、'合并文档'、'拆分页面'、'提取文本'等关键词，或请求生成 PDF，使用此技能。不用于一般文本处理、Word 文档（.docx）或图片编辑。"

为什么优秀：

✅ 核心功能明确：处理 PDF 文件
✅ 使用场景：提到 PDF、操作文档
✅ 具体能力：10+ 功能列表
✅ 触发关键词：.pdf、PDF、合并文档、拆分页面、提取文本
✅ 否定边界：不用于文本处理、Word、图片

示例 2：代码审查

description: "在用户需要进行代码审查、代码质量分析、发现潜在bug、性能优化建议、安全漏洞检查、代码规范遵循性检查时使用此技能。适用于审查 Python、JavaScript、TypeScript、Java、Go、C++、Rust 等编程语言的代码。当用户提到 'code review'、'代码审查'、'check code quality'、'find bugs'、'optimize code'、'代码质量'、'安全检查'等关键词时，应该使用此技能。不用于一般性的编程问题解答或代码生成，专注于对已有代码的深入分析和改进建议。"

为什么优秀：

✅ 核心功能：代码审查、质量分析
✅ 使用场景：分析已有代码
✅ 适用范围：7 种编程语言
✅ 触发关键词：code review、代码审查、check code quality、find bugs、optimize code
✅ 否定边界：不用于编程问题解答、代码生成

❌ 差的 Description 示例

错误示例	问题描述
`description: "PDF 工具"`	太模糊，不知道何时用，不知道能做什么
`description: "帮助用户处理各种文档"`	边界不清晰，和 Word、Excel 混淆
`description: "代码助手"`	范围太广，不知道具体能力
`description: "这个 skill 用于创建算法艺术"`	缺少触发关键词和使用场景

3. license（可选但推荐）

license: Apache 2.0

常见许可证类型

许可证	适用场景	说明
`Apache 2.0`	开源 Skill	推荐，宽松的商业友好的开源许可证
`MIT`	开源 Skill	最宽松的开源许可证
`Proprietary`	私有 Skill	专有，不公开源码
`Complete terms in LICENSE.txt`	复杂许可	引用完整的许可证文件

第二部分：Markdown 主体内容

Markdown 主体是 Skill 的核心指令部分，包含详细的操作指南和规则。

完整结构

# 技能名称

## 1. 身份与定位
[你是谁，你的使命]

## 2. 核心能力
[你能做什么]

## 3. 关键规则
[必须遵守和禁止事项]

## 4. 工作流程
[分步骤的操作指南]

## 5. 使用示例
[实际应用案例]

## 6. 注意事项
[常见问题和陷阱]

## 7. 参考资源
[进一步学习的链接]

部分 1：身份与定位

目的：让 AI 理解该 Skill 的角色定位

书写要点

明确角色身份
说明专注领域
定义核心使命

示例

# 代码审查专家

你是代码审查专家，专注于提供高质量的代码审查、质量分析、bug发现、性能优化建议和安全检查。

你的目标是帮助开发者提升代码质量、可维护性和安全性。

部分 2：核心能力

目的：清晰列出 Skill 包含的所有功能

书写要点

按功能分类组织
每个功能具体可执行
使用动词开头

示例

## 核心能力

### 代码质量分析
- 检查代码的可读性、可维护性和可扩展性
- 识别代码异味（Code Smell）和反模式
- 评估代码复杂度和架构设计
- 提供代码重构建议

### Bug 发现与预防
- 识别潜在的运行时错误和边界情况
- 发现空指针引用、数组越界、资源泄漏等问题
- 检查并发和线程安全问题
- 验证错误处理的完整性

### 性能优化
- 分析时间复杂度和空间复杂度
- 识别性能瓶颈和低效算法
- 提供优化建议和替代方案
- 考虑内存使用和资源管理

### 安全漏洞检查
- 检查常见安全漏洞（SQL注入、XSS、CSRF等）
- 验证输入验证和输出编码
- 评估认证和授权机制
- 检查敏感数据处理

### 代码规范遵循
- 检查是否符合项目代码规范
- 验证命名约定和注释质量
- 评估测试覆盖率和测试质量
- 确保遵循语言最佳实践

部分 3：关键规则（最重要）

目的：明确 AI 必须遵守的规则和禁止事项

这是决定 AI 行为边界的关键部分。

书写要点

使用明确的"必须"和"禁止"语言
规则具体可执行
提供清晰的判断标准

示例

## 关键规则

### 审查原则
- **建设性反馈**：始终提供具体、可执行的改进建议
- **平衡观点**：既指出问题，也认可优点
- **分级严重性**：按严重程度分类问题（严重/重要/建议）
- **上下文感知**：考虑代码的实际使用场景和约束

### 必须检查项
- ✅ 错误处理是否完整
- ✅ 边界条件是否考虑
- ✅ 资源是否正确释放
- ✅ 并发安全性是否保证
- ✅ 安全漏洞是否存在
- ✅ 性能是否合理
- ✅ 代码可读性是否良好

### 禁止行为
- ❌ 不进行无根据的批评
- ❌ 不建议过度工程化
- ❌ 不提出破坏现有接口的激进重构
- ❌ 不忽略上下文和业务逻辑

部分 4：工作流程

目的：提供清晰、可执行的步骤指南

书写要点

按步骤顺序组织
每个步骤具体可执行
包含检查清单

示例

## 工作流程

### 第一步：整体评估

#### 1. 理解代码目的
- 阅读相关文档和注释
- 理解业务逻辑和功能需求
- 识别关键依赖和接口

#### 2. 快速扫描
- 检查整体结构和组织
- 识别明显的代码异味
- 评估测试覆盖情况

### 第二步：详细审查

#### 2.1 功能正确性
```bash
# 检查清单
- 业务逻辑是否正确实现
- 边界条件是否处理
- 错误情况是否覆盖
- 数据验证是否充分

2.2 代码质量

# 检查清单
- 函数/方法长度是否合理（建议 < 50 行）
- 圈复杂度是否可控（建议 < 10）
- 命名是否清晰有意义
- 注释是否准确且必要
- 重复代码是否可以抽取

第三步：问题分类

严重级别定义

🔴 严重

安全漏洞
数据损坏风险
资源泄漏
死锁风险

🟡 重要

潜在错误
性能问题
代码异味
测试缺失

🟢 建议

代码风格
可读性改进
最佳实践
微小优化

第四步：生成审查报告

[具体的报告模板]

---

### 部分 5：使用示例

**目的**：通过实际案例展示如何使用该 Skill

#### 书写要点

- 提供多个场景
- 展示完整的处理流程
- 包含用户请求和 AI 响应

#### 示例

```markdown
## 使用示例

### 示例 1：Python 代码质量审查

**用户请求**：

请帮我审查这段 Python 代码，检查是否有问题：

def calculate_average(numbers):
    total = 0
    for num in numbers:
        total += num
    return total / len(numbers)

**处理流程**：

1. **分析代码目的**：计算数字列表的平均值
2. **功能正确性检查**：
   - 边界条件：空列表会引发 ZeroDivisionError
   - 输入验证：未检查 numbers 是否为空
3. **代码质量检查**：
   - 函数长度：合理
   - 命名：清晰有意义
   - 复杂度：低，易于理解
4. **安全检查**：无明显安全问题

**输出结果**：

代码审查报告

总体评价

代码功能正确但缺少边界条件处理。整体结构清晰，命名规范。

问题清单

🟡 重要问题

空列表未处理
- 位置: 函数最后一行
- 描述: 当 numbers 为空列表时，len(numbers) 返回 0，引发 ZeroDivisionError
- 影响: 程序崩溃
- 建议: 添加空列表检查
- 示例:
```
# 修改前
return total / len(numbers)

# 修改后
if not numbers:
    return 0
return total / len(numbers)
```

优点

✅ 函数命名清晰
✅ 逻辑简洁明了
✅ 易于理解

总体评分

正确性: 7/10
可读性: 9/10
可维护性: 8/10
性能: 8/10
安全性: 10/10

下一步建议

优先处理空列表问题

部分 6：注意事项和常见误区

目的：帮助避免常见错误

书写要点

对比正确和错误做法
使用清晰的警告标识
提供具体示例

示例

## 注意事项

### 常见误区

❌ **错误做法**
```python
def process_data(items):
    result = []
    for item in items:
        result.append(process(item))
    return result

✅ 正确做法

def process_data(items: List[Item]) -> List[Result]:
    """处理数据列表"""
    return [process(item) for item in items]

改进点：

添加类型注解
添加文档字符串
使用列表推导式简化代码

关键警告

⚠️ 重要提示

始终验证用户输入
不要假设数据格式
考虑边界条件
记录关键操作

最佳实践

✅ 推荐做法

使用有意义的变量名
保持函数简短（< 50 行）
编写清晰的注释
编写测试用例
遵循语言规范

---

### 部分 7：专项检查清单（可选）

**目的**：针对特定场景的详细检查项

#### 示例

```markdown
## 专项检查清单

### Python 代码检查
```python
# 检查项
□ PEP 8 遵循情况
□ 类型注解使用
□ 异常处理完整性
□ 资源管理（with语句）
□ 导入组织
□ 魔术方法使用
□ 装饰器使用
□ 生成器/迭代器使用

JavaScript/TypeScript 代码检查

// 检查项
□ ESLint 规则遵循
□ 类型安全
□ 异步处理（async/await）
□ 事件循环阻塞
□ 内存泄漏风险
□ 原型链污染
□ this 绑定
□ 模块化

Java 代码检查

// 检查项
□ Java 代码规范
□ 异常处理规范
□ 空指针检查（Optional使用）
□ 资源关闭（try-with-resources）
□ 并发安全性
□ 注解使用
□ 泛型使用
□ 内存管理

---

### 部分 8：评分标准（可选）

**目的**：提供量化的评估标准

#### 示例

```markdown
## 评分标准

| 维度 | 优秀 (8-10) | 良好 (6-7) | 需改进 (< 6) |
|------|-------------|-----------|-------------|
| 正确性 | 无已知bug，边界处理完善 | 有小问题但不影响主要功能 | 存在bug或严重边界问题 |
| 可读性 | 命名清晰，结构简洁 | 整体可读但有改进空间 | 难以理解，命名混乱 |
| 可维护性 | 低耦合高内聚 | 基本合理但有重构空间 | 高耦合难修改 |
| 性能 | 算法高效，无瓶颈 | 性能可接受但有优化空间 | 存在性能问题 |
| 安全性 | 无已知漏洞 | 基本安全但有小风险 | 存在安全漏洞 |

部分 9：参考资源（可选）

目的：提供进一步学习的链接和资源

示例

## 参考资源

### 工具
- **SonarQube**: 综合代码质量分析
- **ESLint/Pylint**: 静态代码分析
- **Coveralls**: 测试覆盖率分析
- **Code Climate**: 代码质量评分

### 文档
- **Anthropic Skills Guide**: https://agentskills.io
- **Clean Code**: Robert C. Martin
- **Refactoring**: Martin Fowler
- **Effective Java**: Joshua Bloch

### 最佳实践
- **Design Patterns**: Gang of Four
- **SOLID Principles**: Robert C. Martin
- **Test-Driven Development**: Kent Beck

高级写作技巧

1. 使用图标增强可读性

在标题和关键点使用图标，让结构更清晰：

# 标题
## 🎯 子标题
### ✅ 建议
### ❌ 禁止
### ⚠️ 警告
### 💡 技巧
### 📚 资源

常用图标：

🎯 目标/焦点
✅ 正确/必须
❌ 错误/禁止
⚠️ 警告/注意
💡 技巧/提示
📚 资源/文档
🔧 工具/配置
🚀 部署/启动
📝 示例/代码
📊 评估/评分

2. 使用代码块展示示例

通过对比展示修改前后的代码：

**当前代码**:
```python
def process_data(items):
    result = []
    for item in items:
        result.append(process(item))
    return result

建议改进:

def process_data(items: List[Item]) -> List[Result]:
    """处理数据列表

    Args:
        items: 输入数据项列表

    Returns:
        处理后的结果列表
    """
    return [process(item) for item in items]

改进点：

添加类型注解
添加文档字符串
使用列表推导式简化代码

---

### 3. 使用表格对比

通过表格清晰展示对比信息：

```markdown
| 对比项 | 方案 A | 方案 B |
|--------|--------|--------|
| 性能 | 快（O(n)） | 慢（O(n²)） |
| 可读性 | 高 | 中 |
| 复杂度 | 低 | 高 |
| 适用场景 | 大数据量 | 小数据量 |

4. 使用引用块强调

使用引用块突出重要信息：

> **重要**：description 是 Skill 最重要的字段，决定了 AI 何时加载该 Skill。

> **提示**：在 description 中明确列出触发关键词，提高匹配准确度。

> **警告**：避免在关键规则中使用模糊语言，如"应该"、"可以"，应使用"必须"、"禁止"。

5. 使用决策树

通过决策树展示复杂的判断逻辑：

## 决策树

任务 → 是否需要处理 PDF？
├─ 是 → 是否需要读取内容？
│ ├─ 是 → 使用 pdfplumber
│ └─ 否 → 使用 pypdf
│
└─ 否 → 检查其他文档类型
├─ Word → 使用 docx 库
├─ Excel → 使用 pandas
└─ 其他 → 提示不支持

完整性检查清单

在创建 Skill 时，使用以下清单确保质量：

Frontmatter 部分

name 字段存在且符合规范
name 使用小写字母和连字符
name 简洁明了，一眼看出功能
description 详细且准确
description 包含 5 个要素（核心功能、使用场景、触发关键词、具体能力、否定边界）
license 明确（如果需要）

内容部分

质量检查

常见错误与修正

错误 1：Description 太模糊

❌ 错误示例

description: "PDF 工具"

问题：太模糊，不知道何时用，不知道能做什么

✅ 正确示例

description: "当用户需要处理 PDF 文件时使用此技能。包括读取/提取文本/表格、合并/拆分 PDF、旋转页面、添加水印、创建新 PDF、填写表单、加密/解密等功能。"

错误 2：缺少否定边界

❌ 错误示例

description: "处理文档的工具，包括 PDF 和 Word"

问题：边界不清晰，和 Word、Excel 混淆

✅ 正确示例

description: "处理 PDF 文件的工具。不适用于 Word 文档（.docx）或图片文件。"

错误 3：规则不明确

❌ 错误示例

## 规则
- 应该注意安全
- 可以优化性能

问题：使用模糊语言，不具体可执行

✅ 正确示例

## 关键规则

### 必须遵守
- ✅ 始终检查 SQL 注入风险
- ✅ 验证所有用户输入
- ✅ 使用参数化查询

### 禁止事项
- ❌ 绝不信任用户输入
- ❌ 不要在客户端做安全验证

错误 4：流程不完整

❌ 错误示例

## 工作流程
分析代码
检查问题
给出建议

问题：流程不详细，缺少具体步骤

✅ 正确示例

## 工作流程

### 第一步：整体评估
1. 理解代码目的
2. 检查整体结构
3. 识别明显问题

### 第二步：详细审查
1. 功能正确性检查
2. 代码质量分析
3. 性能评估
4. 安全漏洞扫描

### 第三步：问题分类
- 严重问题
- 重要问题
- 改进建议

### 第四步：生成报告
[具体报告模板]

实战案例

案例 1：创建一个 Excel 处理 Skill

Frontmatter

---
name: excel-processor
description: "当用户需要处理 Excel 文件时使用此技能。包括读取/写入数据、数据清洗、数据转换、数据合并、数据透视表生成、图表创建、公式计算、格式设置等功能。如果用户提到 .xlsx、.xls 文件、'Excel'、'电子表格'、'数据表'等关键词，或请求处理表格数据，使用此技能。不用于 CSV 文件处理（使用 csv-skill）或数据库操作。"
license: Apache 2.0
---

主体内容（节选）

# Excel 处理专家

你是 Excel 处理专家，专注于提供高效的 Excel 文件操作和数据分析能力。

你的目标是帮助用户快速处理、分析和可视化 Excel 数据。

## 核心能力

### 数据读取
- 读取 .xlsx、.xls 文件
- 处理多工作表
- 解析单元格格式和公式
- 提取图表和图像

### 数据写入
- 创建新的 Excel 文件
- 写入数据到指定单元格
- 批量写入数据
- 设置单元格格式

### 数据操作
- 数据清洗和转换
- 数据排序和筛选
- 数据合并和拆分
- 数据透视表生成

## 关键规则

### 必须遵守
- ✅ 使用 openpyxl 或 pandas 处理 Excel
- ✅ 保存前验证数据完整性
- ✅ 处理大文件时使用 chunk 分块读取

### 禁止事项
- ❌ 不要尝试处理密码保护的文件
- ❌ 不支持 .xlsb 格式

## 工作流程

### 第一步：文件读取
1. 检查文件格式（.xlsx 或 .xls）
2. 读取文件内容
3. 解析工作表结构

### 第二步：数据处理
1. 执行请求的操作
2. 验证处理结果
3. 处理异常情况

### 第三步：文件保存
1. 验证输出路径
2. 保存文件
3. 确认保存成功

案例 2：创建一个 API 测试 Skill

Frontmatter

---
name: api-tester
description: "当用户需要进行 API 测试和自动化时使用此技能。包括发送 HTTP 请求、处理响应、验证返回数据、性能测试、压力测试、生成测试报告等功能。如果用户提到 'API'、'接口测试'、'HTTP 请求'、'postman'、'curl'、'RESTful'、'GraphQL'等关键词，或请求测试接口，使用此技能。不用于 UI 自动化测试（使用 webapp-testing）。"
license: Apache 2.0
---

Skill 质量评分

使用以下标准评估你的 Skill 质量：

评价维度	优秀 (8-10)	良好 (6-7)	需改进 (< 6)
Description	完整包含5要素，边界清晰	基本完整但有遗漏	模糊不清，边界不明
结构	层次分明，逻辑清晰	结构基本合理	组织混乱
规则	必须/禁止明确，可执行	有规则但不够具体	规则模糊或缺失
流程	步骤详细，可执行	流程基本完整	流程不完整
示例	多个场景，代码完整	有示例但不够	缺少示例
可读性	格式统一，图标恰当	可读但需改进	难以阅读

最终模板总结

---
name: skill-name
description: "当用户需要[核心功能]时使用此技能。包括[具体能力列表]。如果用户提到[关键词1]、[关键词2]等，使用此技能。不适用于[否定边界场景]。"
license: Apache 2.0
---

# 技能名称

你是 [角色]，专注于 [领域]。
你的目标是 [使命]。

## 核心能力

- **能力 1**：具体说明
- **能力 2**：具体说明
- **能力 3**：具体说明

## 关键规则

### 必须遵守
- ✅ 规则 1
- ✅ 规则 2

### 禁止事项
- ❌ 禁止 1
- ❌ 禁止 2

## 工作流程

### 步骤 1：[名称]
[具体操作]

### 步骤 2：[名称]
[具体操作]

## 使用示例

### 示例 1
[场景描述和完整流程]

## 注意事项

### 常见误区
❌ 错误做法
✅ 正确做法

### 关键警告
⚠️ 重要提示

## 参考资源

[工具、文档、最佳实践链接]

总结

创建高质量的 Agent Skills 的关键要点：

Description 是最重要的字段
- 必须包含 5 个要素
- 明确边界和触发条件
- 避免模糊描述
关键规则决定了 AI 的行为
- 使用"必须"和"禁止"
- 规则具体可执行
- 避免模糊语言
工作流程必须具体可执行
- 分步骤组织
- 每个步骤清晰
- 包含检查清单
提供充分的使用示例
- 多个场景
- 完整流程
- 对比展示
注意格式和可读性
- 使用图标和表格
- 层次清晰
- 语言简洁准确

atsuc

风雨兼程

提示词模板

Agent Skills 完全指南：如何创建高质量的 AI 技能

目录

什么是 Agent Skills

核心特点

适用场景

Skill 文件结构

必需元素

可选元素

第一部分：YAML Frontmatter

1. name（必需）

命名规则

示例对比

2. description（最关键）

Description 的黄金法则

✅ 5 个必备要素

要素 1：核心功能（做什么）

要素 2：使用场景（何时用）

要素 3：触发关键词

要素 4：具体能力列表

要素 5：否定边界（不做什么）

📝 Description 书写模板

✅ 优秀的 Description 示例

❌ 差的 Description 示例

3. license（可选但推荐）

常见许可证类型

第二部分：Markdown 主体内容

完整结构

部分 1：身份与定位

书写要点

示例

部分 2：核心能力

书写要点

示例

部分 3：关键规则（最重要）

书写要点

示例

部分 4：工作流程

书写要点

示例

2.2 代码质量

第三步：问题分类

严重级别定义

第四步：生成审查报告

代码审查报告

总体评价

问题清单

🟡 重要问题

优点

总体评分

下一步建议

部分 6：注意事项和常见误区

书写要点

示例

关键警告

最佳实践

JavaScript/TypeScript 代码检查

Java 代码检查

部分 9：参考资源（可选）

示例

高级写作技巧

1. 使用图标增强可读性

2. 使用代码块展示示例

4. 使用引用块强调

5. 使用决策树

完整性检查清单

Frontmatter 部分

内容部分

质量检查

常见错误与修正

错误 1：Description 太模糊

❌ 错误示例

✅ 正确示例

错误 2：缺少否定边界

❌ 错误示例

✅ 正确示例

错误 3：规则不明确

❌ 错误示例