AI

Foundation Model：

AIGC：

蒸馏模型：

神经网络是模拟人类大脑处理信息方式的简化模型。
人工神经网络 artificial neural network,ANN
神经元：
神经元激活函数 activation function

卷积神经网络模型CNN：通常影像识别中。

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python ocr库

tesseract

conda pycharm

启动Anaconda Navigator (anaconda3)
Anaconda Powershell Prompt (anaconda3)激活环境base
然后安装pip

tesseract设置环境变量

添加path，C:\Program Files\Tesseract-OCR
添加字库路径，名：TESSDATA_PREFIX 值：C:\Program Files\Tesseract-OCR\tessdata

图像处理cv2,matplotlib,PIL比较

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目录

• python ocr库
• conda pycharm
• tesseract设置环境变量
• 图像处理cv2,matplotlib,PIL比较
• 1.OpenCV介绍
  • a.简介
  • b.安装
  • c.函数
• 2.PIL/Pillow
  • a.简介
• 3.matplotlib
  • a.简介
• 4.Mahotas
  • a.简介
• 5.Scikit-Image
• 6.PyTorch Vision
  • a.简介
  • b.F发
• 7.TensorFlow Image
  • a.简介
• 8.SimpleCV
  • a.简介

1.OpenCV介绍

a.简介

最流行的，它最初由英特尔公司开发。功能最多，速度比Pillow快。
OpenCV 读取的通道是BGR ，而其他的库都是RGB 的，混用的话需要转换：cv2. cvtColor( image, cv2. COLOR_BGR2RGB)

这些算法可以用来检测和识别人脸、识别物体、对视频中的人类动作进行分类、跟踪相机运动、跟踪移动的物体、提取物体的3D模型、从立体相机中生成3D点云、将图像拼接在一起生成整个场景的高分辨率图像、从图像数据库中查找相似的图像、从使用闪光灯拍摄的图像中去除红眼、跟踪眼球运动、识别风景并建立标记，以增强现实覆盖它等。

OpenCV的应用范围很广泛，从将街景图像拼接在一起，在以色列检测监控视频中的入侵行为，在中国监控矿山设备，在柳树车库帮助机器人导航和拾取物体，在欧洲检测游泳池溺水事故，在土耳其检查跑道上的碎片，在世界各地的工厂检查产品标签，在日本快速人脸检测。

b.安装

c.函数

函数	参数	功能
cv2.imread(filepath,flags)	导师	读入图
cv2.imshow	手动	手动
cv2.imwrite	的	的
img.copy()
cv2.resize
cv2.flip
cv2.warpAffine
cv2.putText
cv2.rectangle
cv2.boundingRect

cv2.imread(filepath,flags) #读图
#filepath：图片的路径
#flags：读入图片的标志 
    #cv2.IMREAD_COLOR：默认参数，读入一副彩色图片，忽略alpha通道
    #cv2.IMREAD_GRAYSCALE：读入灰度图片
    #cv2.IMREAD_UNCHANGED：顾名思义，读入完整图片，包括alpha通道

https://blog.csdn.net/qq_41185868/article/details/79675875

2.PIL/Pillow

a.简介

PIL/pillow只提供了基础的数字图像处理，功能有限。

3.matplotlib

a.简介

Matplotlib具有强大的绘图功能。能够绘制图表，点、线，图像轮廓，直方图等，进行交互式标注。

4.Mahotas

a.简介

Mahotas是个包含了最快的计算机视觉算法（所有算法用C++实现保证运行速度）的库，针对numpy数组运行。

5.Scikit-Image

6.PyTorch Vision

a.简介

PyTorch Vision是PyTorch生态系统的一部分，主要用于与图像处理相关的机器学习任务。

b.F发

达到

7.TensorFlow Image

a.简介

TensorFlow Image是TensorFlow的一个模块

8.SimpleCV

a.简介

SimpleCV建立在OpenCV、PIL（Python Imaging Library）和NumPy之上