随笔分类 -  Machine Learning

摘要：基本概念 1. 张量 tensor 所有的数据类型都可以看成是张量，可以看成是向量，矩阵在推广 张量的阶，有时候也叫维度，或是轴（axis) 0阶张量如 [] ,5 也叫做标量 1阶张量 如 [ 1, 2, 3, 4] 即向量 2阶 张量如 [[ 1,2], [3, 4]] 矩阵 3阶 张量 为立方 阅读全文