摘要：先放两个链接 https://www.zhihu.com/question/27239198/answer/89853077 https://www.cnblogs.com/charlotte77/p/5629865.html 参数的展开 在使用高级优化方法训练神经网络模型时(fminunc)，需要 阅读全文

摘要：1.introduce 当属性增多时，由于我们的特征可以取属性的多项式组合，代价将呈指数增长，很难计算。因此，我们需要一种合适的方法来解决特征变量过多的问题。 由此我们从人的大脑与神经元开始，实验表明，人的大脑不同皮层均具有学习能力，并非仅仅能够完成本区域固定的任务。例如，将视觉信号接入听觉皮层，听 阅读全文

摘要：1.逻辑回归 1.1 introduce 逻辑回归用于分类问题，例如判断一封邮件是否为垃圾邮件，一颗肿瘤为恶性肿瘤还是良性肿瘤。 如图所示，若依然使用线性回归训练模型，则本来拟合的曲线为左边那条，加入最右上角的数据后，拟合的曲线斜率减小了。因此我们需要改变策略，可以设定一个固定的阈值0.5，超过0. 阅读全文

摘要：1.基础 先举房屋价面积x与房屋价格y间关系的例子，给出一系列数据集，数据集中包含不同房屋的面积与其对应价格，通过学习，得到一种算法，该算法可根据输入的房屋面积x，自动预测出价格y. 1) 假设函数h（hypothesis），经由学习算法在训练集上产生，输入x，产生估算的结果 2) 代价函数(cos 阅读全文