习题解析之：英文信息极性分析

【问题描述】

编写一个能对小说进行极性分析的程序。

相关知识
为了完成本关任务，你需要掌握：

读取txt文件。
自然语言处理第三方库textblob中相关函数。
文件读取
第三方库textblob
textblob是英文自然语义处理的第三方库，它可以用于英文文本的分词、词性标注、情感分析、文本分类，单词纠错等功能。（部分功能需额外安装NLTK，本题无需使用）
本地安装指令为 pip install textblob

情感分析：
import textblob
s1 = "I feel good."
t1 = textblob.TextBlob(s1) #基于英文字符串 s1 创建 SnowNLP Object。
print(t1.sentiment) # 输出英文句子的极性和主观性指数
# 输出：Sentiment(polarity=0.7, subjectivity=0.6000000000000001)
s1 = "You are too slow"
t1 = textblob.TextBlob(s1) #基于英文字符串 s1 创建 SnowNLP Object。
print(t1.sentiment.polarity) # 输出英文句子的极性
# 输出：-0.30000000000000004
Sentiment包含了两个数据：
polarity情感极性指数，取值范围为[-1,1]。值越接近1表明越积极，越接近0表明越消极。
subjectivity主观性指数，取值范围为[0,1]。0为完全客观，1为完全主观。
单词纠错：（该功能存在局限性）
import textblob
s1 = "He certanly was not a mafacturer"
t1 = textblob.TextBlob(s1) #基于中文字符串 s1 创建 SnowNLP Object。
print(t1.correct()) # 输出正确拼写
# 输出：He certainly was not a manufacturer
编程要求
分析数据文件Around_the_World_in_Eighty_Days.txt，正确读取数据。

数据说明：
小说按章节分为19章，每章以CHAPTER开头

使用textblob库对全文以及每章进行极性与主观性分析。（格式参照测试说明）

如果输入为Novel，读取文件，分别输出该小说的情感极性和主观性。

如果输入为CHAPTER 章节号，读取文件，如：CHAPTER IV。分别输出该章节（从该章节CHAPTER开始，到下一个CHAPTER前或者文本结束）的情感极性和主观性。

如果章节号不存在文件中，如输入CHAPTER CIV，则输出wrong input: CHAPTER CIV

如果输入为其他英文句子，将该英文句子中的拼写错误改正，并输出修改后的句子。

示例１

输入：
Novel
输出：
0.101846787656830299
0.47233464579839661

示例２

输入：
CHAPTER VIII
输出：
0.092253465476756889
0.4666666666667

示例３

输入：
CHAPTER CIV
输出：
wrong input: CHAPTER CIV

示例４

输入：
wrnog inptu
输出：
wrong input

【编程思路】

　　　按题目要求用分支结构进行处理。编写的源程序如下：