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矩阵乘法(七):其它一些典型应用

      前面几篇随笔中介绍了利用矩阵乘法(特别是应用快速幂运算)解决递推快速求值、置换和几何变换等问题的方法。实际上矩阵乘法的应用远不止这些,下面通过几个实例来介绍下矩阵乘法的其它一些典型的应用。

【例1】多少条道。

      给定一个有向图,问从A点恰好走k步(允许重复经过边)到达B点的方案数mod p的值。

      (1)编程思路。

      本题是矩阵乘法应用在图论中的一个典型方法。
      给定了有向图,可以得到该图的邻接矩阵A,在邻接矩阵A中,A(i,j)=1当且仅当存在一条边i->j。若i->j不存在直接相连接的边,则A(i,j)=0。

      令C=A*A,那么 C(i,j)= ΣA(i,k)*A(k,j),实际上就等于从点i到点j恰好经过2条边的路径数(k为中转点)。

      类似地,C*A =A*A*A的第i行第j列就表示从i到j经过3条边的路径数。同理,如果要求经过k步的路径数,只需要采用快速幂运算求出A^k即可。

      (2)源程序。

#include <stdio.h>
#include <string.h>
#define MOD 1000
struct Matrix
{
      int mat[21][21]; // 存储矩阵中各元素
};
Matrix matMul(Matrix a ,Matrix b,int n,int m)
{
      Matrix c;
      memset(c.mat,0,sizeof(c.mat));
      int i,j,k;
      for (k = 1; k<=n ; k++)
          for (i=1 ;i<=n ; i++)
               if (a.mat[i][k]!=0)
                    for (j = 1 ;j<=n ;j++)
                        c.mat[i][j] = (c.mat[i][j] + a.mat[i][k] * b.mat[k][j]) % m;
      return c;
}
Matrix quickMatPow(Matrix a ,int n,int b,int m) // n阶矩阵a快速b次幂
{
      Matrix c;
      memset(c.mat ,0 ,sizeof(c.mat));
      int i;
      for (i = 1 ;i <= n ;i++)
           c.mat[i][i] = 1;
      while (b!=0)
      {
            if (b & 1)
                c = matMul(c ,a ,n,m); // c=c*a;
            a = matMul(a ,a ,n,m); // a=a*a
            b /= 2;
      }
      return c;
}
int main()
{
      int n,m,s,t,nCase,a,b,k,i;
      Matrix p,ans;
      while (scanf("%d%d",&n,&m) && n+m!=0)
      {
            memset(p.mat,0,sizeof(p.mat));
            for (i=1;i<=m;i++)
            {
                 scanf("%d%d",&s,&t);
                 p.mat[s+1][t+1]=1;
            }
            scanf("%d",&nCase);
            for (i=1;i<=nCase;i++)
            {
                  scanf("%d%d%d",&a,&b,&k);
                  ans=quickMatPow(p,n,k,MOD);
                  printf("%d\n" ,ans.mat[a+1][b+1]);
             }
      }
      return 0;
}

将此源程序提交给 HDU 2157 “How many ways??”,可以Accepted。

 

       我们知道,构造好平移、缩放或旋转的转换矩阵后,可以实现几何变换;构造好置换矩阵后,可以实现置换操作。这样,在一些问题中,我们也可以根据状态变化的情况,构造一个状态转移矩阵,来解决一些状态变换类问题。

【例2】灯的状态。

     有n盏灯排成一排,开关状态已知,0代表灯熄灭,1代表点亮。每过一秒:第i(1<=i<=n)盏灯会根据刚才左边的那个灯的开关情况变化,如果左边的灯是亮的,它就会变化,如果左边的灯是熄灭的,它就保持原来状态。第1盏灯的左边是最后一盏灯。问m秒后全部n盏灯的状态。

      (1)编程思路。

        设f[i]代表第i盏灯的状态,f[i]=1代表第i盏灯是点亮的,f[i]=0代表第i盏灯是熄灭的。

        对于第i(1<i<=n)盏灯,若第i-1盏灯点亮的: 当前灯的动作:   1->0;  0->1;

                                               若第i-1盏灯熄灭的: 当前灯的动作: 1->1; 0->0;

        由此,可推得  f[i]=(f[i]+f[i-1])%2  (1<i<=n)。 

       对于第1盏灯,它的状态变化与第n盏灯相关,即  f[1]=(f[1]+f[n])%2 。

       由此,我们可以构造一个n*n的状态转移矩阵P来完成灯的状态转换。

                      

                             

         构造好状态转移矩阵P,P^m的结果就是m秒后的状态转移矩阵。再将状态转移矩阵除以n盏灯初始状态列向量F即可得到n盏灯的最终状态。

      (2)源程序。

#include <stdio.h>
#include <string.h>
#define MOD 2
struct Matrix
{
      int mat[101][101]; // 存储矩阵中各元素
};
Matrix matMul(Matrix a ,Matrix b,int n)
{
     Matrix c;
     memset(c.mat,0,sizeof(c.mat));
     int i,j,k;
     for (k = 1; k<=n ; k++)
         for (i=1 ;i<=n ; i++)
             if (a.mat[i][k]!=0)
                 for (j = 1 ;j<=n ;j++)
                     c.mat[i][j] = (c.mat[i][j] + a.mat[i][k] * b.mat[k][j]) % MOD;
     return c;
}
Matrix quickMatPow(Matrix a ,int n,int b) // n阶矩阵a快速b次幂
{
      Matrix c;
      memset(c.mat ,0 ,sizeof(c.mat));
      int i;
      for (i = 1 ;i <= n ;i++)
           c.mat[i][i] = 1;
      while (b!=0)
     {
           if (b & 1)
              c = matMul(c ,a ,n); // c=c*a;
           a = matMul(a ,a ,n); // a=a*a
           b /= 2;
      }
      return c;
}
int main()
{
      int m,n,i,j,s;
      char f[101];
      int temp[101],ans[101];
      Matrix p;
      while(scanf("%d" ,&m)!=EOF)
       {
            scanf("%s",f);
            n=strlen(f);
            for (i=1;i<=n;i++)
                temp[i]=f[i-1]-'0';
            memset(p.mat,0,sizeof(p.mat));
            p.mat[1][1]=p.mat[1][n]=1;
            for (i=2;i<=n;i++)
                   p.mat[i][i-1]=p.mat[i][i]=1;
            p = quickMatPow(p,n,m);
            for (i=1;i<=n;i++)
             {
                   s=0;
                   for (j=1;j<=n;j++)
                        s+=p.mat[i][j]*temp[j];
                   ans[i]=s%MOD;
            }
            for (i=1;i<=n;i++)
                 printf("%d" ,ans[i]);
            printf("\n");
      }
      return 0;
}

     将此源程序提交给 HDU 2276 “Kiki & Little Kiki 2”,可以Accepted。

 【例3】训练小猫。

      用k个操作序列来训练n只小猫。 操作系列中:

      g  i:表示第i只猫得到一个花生, e  i :表示第i只猫吃掉所有花生,s i j :表示第i只猫和第j只猫交换花生。
      k个操作序列要被重复m次,问最后每只猫有多少花生。

      (1)编程思路。

       构造一个(n+1)*(n+1)(下标从1开始)的转换矩阵P,该转换矩阵根据K个操作序列来构造,具体构造方法是:

       先将P初始化为单位矩阵。

       对于g i操作,将当前矩阵P的第i行的第(n+1)列加1。 

       例如,有3只小猫,某次操作前3只小猫的花生数分别为x,y和z。 执行 g 2 操作。矩阵的构造表示为

              

       对于 e  i 操作:将当前矩阵P第i行全部清0即可。

      对于 s i j 操作 :交换当前矩阵P的第i行和第j行即可。

      构造好了转换矩阵(注意该转换矩阵代表着一次k个操作序列),执行P^m,相当将k个操作序列重复m次。

      由于n只小猫的初始花生数均为0,因此最终P矩阵的第n+1列的第1~n行元素的值就是最后n只小猫的最后花生数。

      (2)源程序。

#include <stdio.h>
#include <string.h>
struct Matrix
{
      __int64 mat[105][105];
};
Matrix start;
Matrix matMul(Matrix a ,Matrix b,int n)
{
      Matrix c;
      memset(c.mat,0,sizeof(c.mat));
      int i,j,k;
      for (k = 1; k<=n ; k++)
            for (i=1 ;i<=n ; i++)
                 if(a.mat[i][k])
                      for (j = 1 ;j<=n ;j++)
                            c.mat[i][j] = (c.mat[i][j] + a.mat[i][k] * b.mat[k][j]);
     return c;
}
Matrix quickMatPow(Matrix a ,int b ,int n) // n阶矩阵a快速b次幂
{
      Matrix c;
      memset(c.mat ,0 ,sizeof(c.mat));
      int i;
      for (i = 1 ;i <= n ;i++)
           c.mat[i][i] = 1;
      while(b)
      {
          if (b & 1)
               c = matMul(c ,a ,n); // c=c*a;
         a = matMul(a ,a ,n); // a=a*a
         b /= 2;
      }
      return c;
}
int main()
{
      int n,m,k,i,j;
      __int64 t;
      while (scanf("%d%d%d",&n,&m,&k)!=EOF)
      {
            if (n==0 && m==0 && k==0)
                  break;
            n++;
            memset(start.mat, 0, sizeof(start.mat));
            for (i = 1; i<=n; i++)
                 start.mat[i][i] = 1;
            for (i=1; i<=k; i++)
            {
                  int a, b;
                  char ch[2];
                  scanf("%s", ch);
                  if (ch[0] == 'g')
                  {
                        scanf("%d", &a);
                        start.mat[a][n]++;
                 }
                 else if (ch[0] == 'e')
                 {
                        scanf("%d", &a);
                        for (j = 1; j <= n; j++)
                              start.mat[a][j] = 0;
                 }
                 else
                 {
                        scanf("%d%d", &a, &b);
                        for (j = 1; j<=n; j++)
                        {
                               t=start.mat[a][j];
                               start.mat[a][j]=start.mat[b][j];
                               start.mat[b][j]=t;
                        }
                }
           }
           start= quickMatPow(start,m,n);
           for (i = 1; i <n; i++)
                 printf("%I64d ", start.mat[i][n]);
           printf("\n");
      }
      return 0;
}

将此源程序提交给 POJ 3735“Training little cats”,可以Accepted。

posted on 2019-09-07 06:36 aTeacher 阅读(...) 评论(...) 编辑 收藏