Chap01知识图谱概览

 

 

 

Web：以链接为中心的系统

谷歌知识图谱：搜索一个词，对应到某个object,一个结构化知识图谱的形态。（搜索结果中体现关联）

Facebook:知识图谱赋能的语义搜索。

KG的用途：辅助搜索，辅助问答，辅助决策，辅助AI等

KG本质：

Web视角：像建立文本之间的超链接一样，建立数据之间的语义链接，并支持语义搜索

NLP视角：怎样从文本中抽取语义和结构化数据

KR视角：怎样利用计算机符号来表示和处理知识

AI视角：怎样利用知识库来辅助理解

DB视角：用图的方式去存储知识

 各种知识图谱项目

 CYC：建立人类最大的常识知识库

 Wordnet：词典知识库

ConceptNet：常识知识库

Freebase：创作共享网站

Wikibase：全球最大免费知识库

DBPedia：语义网项目,链接数据集

YAGO：链接数据库

Babelnet：多语言词典数据库

NELL：Web互联网挖掘（三元组知识）

微软Concept Graph：以概念层次为中心的知识图谱

OpenKG：中文知识图谱资源库

Zhishi.me cnSchema

 

 什么是知识表示：研究怎样用计算机符号表示人脑中的知识，以及怎样通过符号之间的运算来模拟人脑推理过程

RDF：三元组断言模型

OWL： 是一门供处理 web 信息的语言

SPARQL：RDF的查询语言

JSON-LD：数据交换格式