作用：
1）增加非线性
1*1卷积核的卷积过程相当于全连接层的计算过程，并且加入了非线性激活函数，从而增加网络的非线性，使得网络可以表达更复杂的特征。
2）特征降维（主要作用）
通过控制卷积核的数量达到通道数大小的缩放。特征姜维带来的好处是可以减少参数和减少计算量
