python数据分析之numpy+pandas+scipy+matplotlib+scikit-learn安装
摘要
利用python来进行数据分析的时候，需要安装一些常见的工具包，如numpy，pandas，scipy等等，在安装的过程中，经常遇到一些安装细节的问题，如版本不匹配，需要依赖包没有正确安装等等，本文汇总梳理了下几个必要安装包的安装步骤，希望对读者有帮助，环境是windows 64 bit+python2.7.11。
一．安装python2.7.11
进入官网：https://www.python.org/downloads/release/python-2711/
下载如下的连接：
下载之后是一个msi安装文件，python-2.7.11.amd64.msi，直接选择目录安装。
安装完之后要设置要python的环境变量，确保在命令行中支持。步骤如下：
右键我的电脑-->属性-->高级-->环境变量-->path
在最后添加python2.7.11安装的目录，如：
二．升级pip到8.1版本
Python2.7.11版本安装之后默认安装了pip 7.1.2版本，使用如下命令升级到8.1版本：python -m pip install --upgrade pip
出现如下提示代表安装成功：
三．安装numpy
到官网下载对应的版本号：
https://pypi.python.org/pypi/numpy/1.10.4
http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy
（ps：官网上面好像找不到比较老的版本，我自己是在CSDN上找到的一个资源包下载的：http://download.csdn.net/download/pleaseandplease/9387857，下载这个包：numpy-1.10.2+mkl-cp27-none-win_amd64.whl ）
下载下来放入一个固定目录之后，使用命令pip install numpy*.whl来安装，成功之后结果如下：
使用pip list也能看到安装之后的版本：
import使用正常
四．安装scipy
网上下载对应的whl安装包，如：
scipy-0.15.1-cp27-none-win_amd64.whl
官网上目前只有较新版本的，1.5版本的没有提供，我是在微盘上下载的，连接如下：
http://vdisk.weibo.com/s/Dp2sFMRNcCOI
官网上面的whl包只有较新版本了。
下载下来之后，参考如上的方式，使用pip来安装，成功的提示如下：
Pip list也能看到安装的版本
import使用测试ok
五．安装matplot
类似如上步骤，下载对应的whl版本，如：
matplotlib-1.5.0-cp27-none-win_amd64.whl
官网上好像也下不了那么老的版本，我是在这个连接上下的：
使用pip install安装，成功之后如下提示：
安装matplot的时候，会安装一些依赖的包，如dateutil，使用pip list查看发现新增加了很多包：
使用import来使用ok
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>>> import matplotlib.pyplot as plt >>> plt.plot([1,2,3]) [<matplotlib.lines.Line2D object at 0x00000000079E9BE0>] >>> plt.show()
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六．安装scikit-learn
到官网去下载对应的whl版本，
https://sourceforge.net/projects/scikit-learn/files/?source=navbar
比如用的这个版本：
使用pip install命令来安装，成功如下：
Pip list看到安装版本
使用import来测试ok
七．安装pandas
去官网http://pandas.pydata.org/找到对应的版本链接
下载对应的wheel版本：
使用pip install来安装
Pip list看到版本
import 使用正常
八．所有安装包
上面所有需要安装的包列表如下：
