摘要：###1.sigmoid函数 \[ \sigma(x) = \frac{1}{1+e^{-x}}\, \] 过去反向传播很流行使用，但随着神经网络层数增加，反向传播过程中会出现梯度消失。 sigmoid函数导数 梯度消失：反向传播利用的是梯度下降法，反向传播时，每经过一个sigmoid层，就需要乘以 阅读全文

摘要：背景 大多数的网络模型都是基于Python设计的，因为Python有集成好的框架和包随意使用。但是由于软件的底层设计大多数都是基于C的，所以这里记录一下将一个简单的基于Python的分割模型转化C程序里。 1. 先将.pth模型转化成.onnx模型 因为C++里面没办法直接读取.pth模型，所以要先 阅读全文