知识点回顾：
1、adRotator控件、HyperLink控件具有navigateurl属性；linkbutton不具有该属性；
2、页面间传递参数，第二页获取时用request.paras["productid"]；
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关于datalist的新知识：
1、datalist控件中加入按钮控件，根据按钮控件的commandname的不同会触发不同的事件：
commandname=edit 触发editcommand事件；
commandname=updata触发updatacommand事件；
commandname=cancel触发cancelcommand事件；
commandname=delete触发deletecommand事件；
commandname非以上名称出发itemcommand事件；
commandname=select（区分大小写）触发itemcommand和selectindexchanged事件；
2、datalist还有连个事件itemcreated与itemdatabound事件，借助这两个事件可以在运行阶段自定义datalist控件；
3、通过设置datakeyfields属性，在datakeys集合判断用户选择哪条记录；
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分别从三个相互关联的表中选择数据:
string selsql="select s.CompanyName,s.ContactName,s.Address,s.Phone,c.CategoryName,c.Description from Suppliers s,Categories c,Products p where p.ProductID=@productid and p.CategoryID=c.CategoryID and p.SupplierID=s.SupplierID";
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join连接（sql）
下面的例子显示了 SQL 里是如何实现连接的。
要在共同的属性上连接三个表 SUPPLIER，PART 和 SELLS， 我们通常使用下面的语句：
SELECT S.SNAME, P.PNAME
FROM SUPPLIER S, PART P, SELLS SE
WHERE S.SNO = SE.SNO AND
P.PNO = SE.PNO;
而我们得到的结果是：
SNAME | PNAME
-------+-------
Smith | Screw
Smith | Nut
Jones | Cam
Adams | Screw
Adams | Bolt
Blake | Nut
Blake | Bolt
Blake | Cam
在 FROM 子句里，我们为每个关系使用了一个别名， 因为在这些关系间有着公共的命名属性（SNO 和 PNO）。 现在我们可以区分不同表的公
共命名属性， 只需要简单的用每个关系的别名加上个点做前缀就行了。 联合是用与 一个内部联接 里显示的同样的方法计算的。首先算出笛
卡儿积 SUPPLIER × PART × SELLS 。然后选出那些满足 WHERE 子句里给出的条件的记录 （也就是说，公共命名属性的值必须相等）。 最
后我们映射出除 S.SNAME 和 P.PNAME 外的所有属性。
另外一个进行连接的方法是使用下面这样的 SQL JOIN 语法：
select sname, pname from supplier
JOIN sells USING (sno)
JOIN part USING (pno);
giving again:
sname | pname
-------+-------
Smith | Screw
Adams | Screw
Smith | Nut
Blake | Nut
Adams | Bolt
Blake | Bolt
Jones | Cam
Blake | Cam
(8 rows)
一个用 JOIN 语法创建的连接表，是一个出现在 FROM 子句里的， 在任何 WHERE，GROUP BY 或 HAVING 子句之前的表引用列表项． 其它表引
用，包括表名字或者其它 JOIN 子句，如果用逗号分隔的话， 可以包含在 FROM 子句里．连接生成的表逻辑上和任何其它在 FROM 子句里列出
的表都一样．
SQL JOIN 有两种主要类型，CROSS JOIN (无条件连接) 和条件连接．条件连接还可以根据声明的 连接条件(ON，USING，或 NATURAL)和它 应
用的方式(INNER 或 OUTER 连接)进一步细分．
连接类型
CROSS JOIN
{ T1 } CROSS JOIN { T2 }
一个交叉连接（cross join）接收两个分别有 N 行和 M 行 的表 T1 和 T2，然后返回一个包含交叉乘积 NxM 条记录的 连接表．对于 T1 的
每行 R1，T2 的每行 R2 都与 R1 连接生成 连接的表行 JR，JR 包含所有 R1 和 R2 的字段． CROSS JOIN 实际上就是一个 INNER JOIN ON
TRUE．
条件 JOIN
{ T1 } [ NATURAL ] [ INNER | { LEFT | RIGHT | FULL } [ OUTER ] ] JOIN { T2 } { ON search condition | USING ( join column list
) }
一个条件 JOIN 必须通过提供一个(并且只能有一个) NATURAL，ON，或者 USING 这样的关键字来声明它的 连接条件． ON 子句 接受一个
search condition，它与一个 WHERE 子句相同．USING 子句接受一个用逗号分隔的 字段名列表，连接表中必须都有这些字段，并且用那些字
段连接这些表，生成的连接表包含每个共有字段 和两个表的所有其它字段． NATURAL 是 USING 子句的缩写，它列出两个表中所有公共 的字
段名字．使用 USING 和 NATURAL 的副作用是 每个连接的字段都只有一份拷贝出现在结果表中 (与前面定义的关系演算的 JOIN 相比较)．
[ INNER ] JOIN
对于 T1 的每行 R1，连接成的表在 T2 里都有一行满 足与 R1 一起的连接条件．
对于所有 JOIN 而言，INNER 和 OUTER 都是可选的．INNER 是缺省． LEFT，RIGHT，和 FULL 只用于 OUTER JOIN．
LEFT [ OUTER ] JOIN
首先，执行一次 INNER JOIN． 然后，如果 T1 里有一行对任何 T2 的行都不满足 连接条件，那么返回一个连接行，该行的 T2 的字段 为
null．
小技巧: 连接成的表无条件地包含 T1 里的所有行．
RIGHT [ OUTER ] JOIN
首先，执行一次 INNER JOIN． 然后，如果 T2 里有一行对任何 T1 的行都不满足 连接条件，那么返回一个连接行，该行的 T1 的字段 为
null．
小技巧: 连接成的表无条件地包含 T2 里的所有行．
FULL [ OUTER ] JOIN
首先，执行一次 INNER JOIN． 然后，如果 T1 里有一行对任何 T2 的行都不满足 连接条件，那么返回一个连接行，该行的 T1 的字段为
null． 同样，如果 T2 里有一行对任何 T1 的行都不满足 连接条件，那么返回一个连接行，该行的 T2 的字段 为 null．
小技巧: 连接成的表无条件地拥有来自 T1 的每 一行和来自 T2 的每一行．
所有 类型的 JOIN 都可以链接在一起或者嵌套在一起， 这时 T1 和 T2 都可以是连接生成的表．我们可以使用圆括弧控制 JOIN 的顺序，如
果我们不主动控制，那么连接顺序是从左到右．
