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摘要： 完整内容见微信公众号文章：https://mp.weixin.qq.com/s/5vcHavFsMEBbHX9KrycEIQ 目录 汽车机器人（概念车） 目前私家车如何享受AI？ 智慧的路 AI深入百姓生活 (百度APP) 龚俊演示百度APP软件 百度APP其他功能 大数据：网友工作生活全面线上化 阅读全文

摘要： 笔记总结了git常用的命令，以及对每条命令的解释。部分命令增添了一些例子帮助理解。 完整笔记可在微信公众号阅读：超级Git笔记 目录： Git vs Github How does git work? (a general introduction) git init (create a new r 阅读全文

摘要： 请在微信公众号文章链接阅读： https://mp.weixin.qq.com/s/EvD9OW115XMnrxOcC2BKDA 阅读全文

摘要： 这篇笔记总结了这篇论文的主要思路，Few-Shot Text Classification with Distributional Signatures - ICLR 2020。 论文链接: https://arxiv.org/abs/1908.06039论文代码链接: https://github 阅读全文

摘要： 开头语：这一系列的笔记仍然致力于简洁 + 尽量能说清楚怎么回事。为了理解GBDT和XGBoost，从最基础的决策树开始，一步一步，手把手深入到GBDT和XGBoost。 一段发自肺腑感谢的话：非常感谢Youtube上“StatQuest with Josh Starmer”公众号，发布了很多通俗易懂 阅读全文

摘要： 阅读过一些大家公布在网上自己的机器学习笔记，向这些作者至敬，深知总结和发布文章的不易。这篇文章与其他笔记不同，目的在于快速的帮助回忆起一些概念和算法/模型的结构，基本公式。所以，不会出现有大段的公式推导，更不会有大片的PPT和公式贴图。尽力将基本细节用最少的语言和图表描述清楚。 例如：帮助一些刚刚接 阅读全文

摘要： 【2020-04-03】微信公众号已经创建好了！会第一时间收到其他文章的更新！（二维码在末尾） 虽然网上的文章对BiLSTM-CRF模型介绍的文章有很多，但是一般对CRF层的解读比较少。 于是决定，写一系列专门用来解读BiLSTM-CRF模型中的CRF层的文章。 我是用英文写的，发表在了github 阅读全文

摘要： 有了一个语言模型，就要判断这个模型的好坏。 现在假设： 我们有一些测试数据，test data.测试数据中有m个句子;s1,s2,s3…,sm 我们可以查看在某个模型下面的概率： 我们也知道，如果计算相乘是非常麻烦的，可以在此基础上，以另一种形式来计算模型的好坏程度。 在相乘的基础上，运用Log，来把乘法转换成加法来计算。 补充一下，在这里的p(Si)其实就等于我们前... 阅读全文

摘要： 在本节中，我们会讨论序列的长度是变化的，也是一个变量 we would like the length of sequence,n,to alse be a random variable 一个简单的解决方案是，我们经常定义define Xn=STOP,STOP是一个特殊的标志（where STOP is a special symbol） 在了解了上述的定义之后，我们像上一节当中... 阅读全文

摘要： 在0-1中提到了，当最终output的p=0时，这个时候模型无法正常使用，为了解决这个问题，在0-4中会有所提及。在本节中，其实，计算概率的时候，我们应该假设某一个位置的词与它前面的所有词都是相关的，但是，如果我们这样计算的话，可以计算出来，计算量是相当大的。例如在p(x1,x2,x3…xn)中，x是集合V中的一个单词，假设v的大小为|v|，也就是说（x1,x2…xn）就一共有|v|的n次方中可能。提出了马尔可夫过程来解决。在计算P的时候，实际上我们给出了一个独立性假设，这个独立性假设就是说所有的随机变量只于它前面的随机变量条件相关。其实不难理解：假设，有一串随机的变量X1,X2,…XN.(a 阅读全文