摘要：当第一次看到自然语言理解的时候，我是感到困惑的。因为自然语言处理的目的就是要去理解人类产生的文本信息，从这个角度讨论，那应该所有的自然语言处理任务，都应该自然语言理解的范围之内。 而当经过进一步调查之后，发现大家基本上是把特定的任务称呼为自然语言理解。这一系列中，会贴合大家已经形成的习惯用语，所以这 阅读全文

摘要：这篇笔记总结了这篇论文的主要思路，Few-Shot Text Classification with Distributional Signatures - ICLR 2020。 论文链接: https://arxiv.org/abs/1908.06039论文代码链接: https://github 阅读全文

摘要：为什么要使用左角表？ 一般的自顶向下的分析法中存在回溯现象，这种严重的限制了分析法，构造了推导树，但是有的时候会出现搜索空的情况，使分析效率很低。为了提高自顶向下的分析效率，减少盲目性，可以给CFG文法建立一个左角表(left-corner table)。 左角表中存有什么？ 例如这个文法： G = {Vn , Vt , S , P}Vn = {S , NP , VP ,... 阅读全文

摘要：最近在读导师给的《Natural Language Processing with Python》.在读到11章11.5这一小节时，遇到这样一段代码。from nltk_contrib import toolbox其实，在我安装的Python和nltk包里面，并没有nltk_contirb。我是又单独在官网上下载的nltk_contrib。尽管现在可以使用了，但是我还是在疑问nltk和nltk_contrib之间的关系。由于国内的网站上相关的资料太少，貌似又没有人提出这个疑问（难道是我太钻牛角了？）。于是，我在谷歌论坛上，发表了一个帖子。问题如下：My questions are as fol 阅读全文

摘要：在11.4使用XML这一节当中，有一段代码在我的系统上运行不过去。书中给出了提示，如果Python在2.5以下的话，那么有可能会运行不过去。但是我查了自己的版本符合要求，是2.5的版本。具体的代码在这里：>>>from nltk.etree.ElementTree import ElementTree也就是引入XML处理的ElementTree这句的时候，出现了错误。Traceback (most recent call last): File "<pyshell#5>", line 1, in <module> from nltk 阅读全文

摘要：我也是一名NLP的新手，导师给了我们入门的学习资料，便是《Natural Language Processing with Python》的国内爱好者免费翻译的中文版。在中文版中，难免有一些小错误，大部分错误经过自己的稍微仔细研读可以改正过来。 在这里发现了一处代码上的小错误，供大家分享。在11.3数据采集中的“处理濒危语言时特别注意事项”小节里面，有一处将辅音字母顺序规范化的代码。这段代码其实并不难理解。但是在中文版的翻译中，可能是由于排版者的不小心疏忽，造成了排版错误。在中文版的当中，这段代码是这样的：>>>mappings= [('ph', 'f 阅读全文

摘要：其实，出现这个问题很简单。会有三种可能：1、没有安装Prover9。你可以根据这个链接进行下载：http://www.cs.unm.edu/~mccune/mace4/download/LADR1007B-win.zip（适合Windows系统），如果你的操作系统是别的，那么也有相对应的版本，可以去官网进行下载。那么第2种可能，就是设置不当，还是会造成无法找到Prover9这个错误。根据Python的提示，“PROVER9HOMEenvironment variable”我们需要自己设置一个系统变量来使程序继续进行，当然也可以使用Python自带的设置函数。这里只介绍系统变量的方法。根据它的提 阅读全文

摘要：Traceback (most recent call last):File "<pyshell#155>", line 3, in <module>print nltk.sem.show_raw_rtuple(rel,Icon=True,rcon=True)AttributeError: 'module' object has no attribute 'show_raw_rtuple'在7.6关系抽取中，有这样一段代码>>>IN = re.compile(r'.*\bin\b(?!\b.+ 阅读全文

摘要：在学到“训练基于分类器的分块器”这一小节的时候，在测试代码之后遇到了问题。class ConsecutiveNPChunkTagger(nltk.TaggerI): def __init__(self, train_sents): train_set = [] for tagged_sent in train_sents: untagged_sent = nltk.tag.untag(tagged_sent) history = [] for i, (word, tag) in enumerat... 阅读全文