mongodb 权威指南 索引

索引

这个有时间在细看

索引使你能够高效地执行查询。它们是应用程序开发的重要组成部分，甚至对于某些类型的查询是必需的

不使用索引的查询称为集合扫描，这意味着服务器端必须“浏览整本书”才能得到查询的结果

创建索引

现在尝试在 "username" 字段上创建一个索引。要创建索引，需要使用 createIndex 集合方法：

 

 使用索引是有代价的：修改索引字段的写操作（插入、更新和删除）会花费更长的时间

 

 这称为复合索引（compound index）。如果查询中有多个排序方向或者查询条件中有多个键，那么这个索引会非常有用。复合索引是创建在多个字段上的索引

在设计复合索引时

等值过滤的键应该在最前面；

用于排序的键应该在多值字段之前；

多值过滤的键应该在最后面。

在设计复合索引时遵循这些准则，然后在实际的工作负载下进行测试，这样就可以确定索引所支持的查询模式都有哪些了

 

索引对象和数组

MongoDB 允许深入文档内部，对内嵌字段和数组创建索引。内嵌对象和数组字段可以和顶级字段一起在复合索引中使用。尽管在某些方面比较特别，但是它们的大多数行为与“普通”索引字段是一致的

索引内嵌文档

可以在内嵌文档的键上创建索引，方法与在普通键上创建索引相同。如果有一个集合，其中每个文档表示一个用户，那么可能会有一个描述每个用户位置的内嵌文档：

 

 可以在 "loc" 的其中一个子字段（如 "loc.city"）上创建索引，以提高这个字段的查询速度：

 索引数组

 也可以对数组创建索引，这样就能高效地查找特定的数组元素了。假设有一个博客文章集合，其中每个文档是一篇文章。每篇文章都有一个 "comments" 字段，这是一个由 "comment" 子文档组成的数组。如果想找出最近被评论次数最多的博客文章，可以在博客文章集合中内嵌的 "comments" 数组的 "date" 键上创建索引：

 对数组创建索引实际上就是对数组的每一个元素创建一个索引项，所以如果一篇文章有 20 条评论，那么它就会有 20 个索引项。这使得数组索引的代价比单值索引要高：对于单次的插入、更新或删除，每一个数组项可能都需要更新（也许会有上千个索引项）。

 与前面 "loc" 的例子不同，整个数组是无法作为一个实体创建索引的：对数组创建索引就是对数组中的每个元素创建索引，而不是对数组本身创建索引。数组元素上的索引并不包含任何位置信息：要查找特定位置的数组元素（如 "comments.4"），查询是无法使用索引的

查询索引 

创建索引

db.legislation_event.createIndex({"system_date": 1})
db.legislation_event.createIndex({"target_enactment_norm_citation": 1})
db.legislation_event.createIndex({"subtask_id": 1})
db.legislation_event.createIndex({"event_type": 1})
db.legislation_event.createIndex({"id": 1})
db.legislation_event.createIndex({"citation": 1})
db.legislation_event.createIndex({"uid": 1})
db.legislation_event.createIndex({"content_type": 1})

查询索引

db.legislation_event.getIndexes()