单变量线性回归-03 数据预测

数据集一般划分为： 训练集（TrainDataSet），验证集（Validation DataSet）， 测试集（Test DataSet）

可以使用sklearn中的cross_validaton程序包划分。

 下面进行预测

from sklearn.linear_model import LinearRegression
lr = LinearRegression()
lr.fit(X_train,y_train)

print('截距: %f' % lr.intercept_)
print('系数: %f' %  lr.coef_)


y_pred = lr.predict(X_test)