RGB888->RGB565->RGB888

量化补偿

http://lhtao31.blog.163.com/blog/static/2972647020103814044158/

24bit RGB888 -> 16bit RGB565 的转换

24ibt RGB888 {R7 R6 R5 R4 R3 R2 R1 R0} {G7 G6 G5 G4 G3 G2 G1 G0} {B7 B6 B5 B4 B3 B2 B1 B0}

16bit RGB656 {R7 R6 R5 R4 R3} {G7 G6 G5 G4 G3 G2} {B7 B6 B5 B4 B3}

可以修正,比如(当然人眼无法感觉,但是RG888-RGB565-RGB888的时候更好补偿)

R:197=>197>>3=24

R:197=192+5=>24+0.625≈25

所以

R5=R[2] ? R[7:3]+1 : R[7:3];

G5=G[1] ? G[7:2]+1 : G[7:2];

B5=B[2] ? B[7:3]+1 : B[7:3];

16bit RGB565 -> 24bit RGB888 的转换

16bit RGB656 {R4 R3 R2 R1 R0} {G5 G4 G3 G2 G1 G0} {B4 B3 B2 B1 B0}

24ibt RGB888 {R4 R3 R2 R1 R0 0 0 0} {G5 G4 G3 G2 G1 G0 0 0} {B4 B3 B2 B1 B0 0 0 0}

24ibt RGB888 {R4 R3 R2 R1 R0 R2 R1 R0} {G5 G4 G3 G2 G1 G0 G1 G0} {B4 B3 B2 B1 B0 B2 B1 B0}

8bit RGB332 -> 24bit RGB888 的转换

8bit RGB332 {R2 R1 R0} {G2 G1 G0} {B1 B0}

24bit RGB888 {R2 R1 R0 0 0 0 0 0} {G2 G1 G0 0 0 0 0 0} {B1 B0 0 0 0 0 0 0}

24bit RGB888 {R2 R1 R0 R2 R1 R0 0 0} {G2 G1 G0 G2 G1 G0 0 0} {B1 B0 B1 B0 0 0 0 0}

24bit RGB888 {R2 R1 R0 R2 R1 R0 R2 R1} {G2 G1 G0 G2 G1 G0 G2 G1} {B1 B0 B1 B0 B1 B0 0 0}

24bit RGB888 {R2 R1 R0 R2 R1 R0 R2 R1} {G2 G1 G0 G2 G1 G0 G2 G1} {B1 B0 B1 B0 B1 B0 B1 B0}

总结一下:

量化压缩的方法:三个字取高位

量化补偿的方法:

1. 将原数据填充至高位

2. 对于低位,用原始数据的低位进行补偿

posted on 2012-06-08 22:15  CrazyBingo  阅读(6972)  评论(16编辑  收藏  举报

导航