随笔分类 - ACM — 资料集
摘要：1 #include 2 #include 3 #include 4 #include 5 #include 6 #include 7 8 #define N 1000 9 10 using namespace std;11 12 int pre[N],lowlink[N],sccno[N],dfn_clock,scc_cnt;13 14 stack stk;15 16 vector G[N];17 18 void DFN(int u)19 {20 pre[u] = lowlink[u] = ++dfn_clock; //时间戳21 stk.push(u);22 ...
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摘要：有向图强连通分量的Tarjan算法[有向图强连通分量]在有向图G中，如果两个顶点间至少存在一条路径，称两个顶点强连通(strongly connected)。如果有向图G的每两个顶点都强连通，称G是一个强连通图。非强连通图有向图的极大强连通子图，称为强连通分量(strongly connected components)。下图中，子图{1,2,3,4}为一个强连通分量，因为顶点1,2,3,4两两可达。{5},{6}也分别是两个强连通分量。直接根据定义，用双向遍历取交集的方法求强连通分量，时间复杂度为O(N^2+M)。更好的方法是Kosaraju算法或Tarjan算法，两者的时间复杂度都是O(N
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摘要：1 #include 2 #include 3 #include 4 5 #define N 10000 6 using namespace std; 7 8 void Merge(int *b,int *a,int i,int m,int n) 9 {10 int s = i;11 int j,k;12 //归并13 for(j=m+1,k=i;i>1;33 MergeSort(b,a,s,mid); 34 MergeSort(b,a,mid+1,t);35 Merge(b,a,s,mid,t); //...
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摘要：随机函数生成一个超大数组：【code】： 1 #include 2 #include 3 #include 4 #include 5 #include 6 7 using namespace std; 8 9 int main()10 {11 freopen("random.txt","w",stdout);12 int n;13 scanf("%d",&n);14 int i;15 srand(time(NULL));16 printf("%d\n",n);17 for(i=0;i 2 #include
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摘要：1 #include 2 #include 3 #include 4 5 using namespace std; 6 7 int partition(int *a,int left,int right) 8 { 9 a[0] = a[left]; //设置a[left]为主键值，存于a[0]，即以a[left]值将[left,right]区间一分为二10 while(left=a[0]) right--; //从右边开始找到比主键值a[0]小的值，移到左边13 a[left]=a[right];14 while(left<right&...
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摘要：{1,2,3,4,...,n}表示1,2,3,...,n的排列如 {1,2,3} 按从小到大排列一共6个。123 132 213 231 312 321 。代表的数字 1 2 3 4 5 6 也就是把10进制数与一个排列对应起来。他们间的对应关系可由康托展开来找到。如我想知道321是{1,2,3}中第几个大的数可以这样考虑 ：第一位是3，当第一位的数小于3时，那排列数小于321 如 123、 213 ，小于3的数有1、2 。所以有2*2!个。再看小于第二位2的：小于2的数只有一个就是1 ，所以有1*1!=1 所以小于321的{1,2,3}排列数有2*2!+1*1!=5个。所以321是第6个大的
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摘要：http://blog.csdn.net/jokes000/article/details/7839686后缀数组sa：将s的n个后缀从小到大排序后将 排序后的后缀的开头位置顺次放入sa中，则sa[i]储存的是排第i大的后缀的开头位置。简单的记忆就是“排第几的是谁”。名次数组rank：rank[i]保存的是suffix(i)｛后缀｝在所有后缀中从小到大排列的名次。则 若 sa[i]=j，则 rank[j]=i。简单的记忆就是“你排第几”。对于 后缀数组sa 与 名次数组rank ，有rank[ sa[i] ]=i （这是很重要的一点，通过sa与rank的关系可以求出后缀数组）由此可看出，后缀数
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摘要：http://www.nocow.cn/index.php/%E5%90%8E%E7%BC%80%E6%95%B0%E7%BB%84后缀数组是字符串处理的一个重要工具。它由原字符串的所有后缀的字典排序而得，具有较高的检索效率。基本概念一、字符串的大小比较： 关于字符串的大小比较，是指通常所说的 “ 字典顺序 ” 比较， 也就是对于两个字符串 u 、v ，令 i 从 1 开始顺次比较 u[i] 和 v[i] ，如果u[i]=v[i] 则令 i 加 1 ，否则若 u[i]v[i] 则认为 u>v，比较结束。如果 i>len(u) 或者 i>len(v) 仍比较不出结果，那么若 l
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摘要：康托展开的应用实例{1,2,3,4,...,n}表示1,2,3,...,n的排列如 {1,2,3} 按从小到大排列一共6个。123 132 213 231 312 321 。代表的数字 1 2 3 4 5 6 也就是把10进制数与一个排列对应起来。他们间的对应关系可由康托展开来找到。如我想知道321是{1,2,3}中第几个大的数可以这样考虑 ：第一位是3，当第一位的数小于3时，那排列数小于321 如 123、 213 ，小于3的数有1、2 。所以有2*2!个。再看小于第二位2的：小于2的数只有一个就是1 ，所以有1*1!=1 所以小于321的{1,2,3}排列数有2*2!+1*1!=5个。所以
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摘要：c++中string的用法转自http://www.newsmth.net/pc/pccon.php?id=10002714&nid=359771之所以抛弃char*的字符串而选用C++标准程序库中的string类，是因为他和前者比较起来，不必担心内存是否足够、字符串长度等等，而且作为一个类出现，他集成的操作函数足以完成我们大多数情况下(甚至是100%)的需要。我们可以用=进行赋值操作，==进行比较，+做串联（是不是很简单?）。我们尽可以把它看成是C++的基本数据类型。首先，为了在我们的程序中使用string类型，我们必须包含头文件<string>。如下：#include&
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摘要：Tarjan算法 强连通分量转自：http://www.byvoid.com/blog/scc-tarjan/[有向图强连通分量]在有向图G中，如果两个顶点间至少存在一条路径，称两个顶点强连通(stronglyconnected)。如果有向图G的每两个顶点都强连通，称G是一个强连通图。非强连通图有向图的极大强连通子图，称为强连通分量(stronglyconnectedcomponents)。下图中，子图{1,2,3,4}为一个强连通分量，因为顶点1,2,3,4两两可达。{5},{6}也分别是两个强连通分量。直接根据定义，用双向遍历取交集的方法求强连通分量，时间复杂度为O(N^2+M)。更好的方
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摘要：nim游戏简介（取(m堆)石子游戏 算法分析）Nim游戏是博弈论中最经典的模型（之一？），它又有着十分简单的规则和无比优美的结论 Nim游戏是组合游戏(CombinatorialGames)的一种，准确来说，属于“ImpartialCombinatorialGames”（以下简称ICG）。满足以下条件的游戏是ICG（可能不太严谨）：1、有两名选手；2、两名选手交替对游戏进行移动(move)，每次一步，选手可以在（一般而言）有限的合法移动集合中任选一种进行移动；3、对于游戏的任何一种可能的局面，合法的移动集合只取决于这个局面本身，不取决于轮到哪名选手操作、以前的任何操作、骰子的点数或者其它什么.
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摘要：匈牙利算法--过程图解转自：http://wanzhenjie88.blog.163.com/blog/static/4066646920077131486697/转载：以下算法可把G中任一匹配M扩充为最大匹配，此算法是Edmonds于1965年提出的，被称为匈牙利算法，其步骤如下：（1）首先用（*）标记X中所有的非M-顶点，然后交替进行步骤（2），（3）。（2）选取一个刚标记（用（*）或在步骤（3）中用（yi）标记）过的X中顶点，例如顶点xi，然后用（xi）去标记Y中顶点y，如果xi与y为同一非匹配边的两端点，且在本步骤中y尚未被标记过。重复步骤（2），直至对刚标记过的X中顶点全部完成一遍上
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摘要：匈牙利算法-包括代码转自：http://wanzhenjie88.blog.163.com/blog/static/4066646920077129405279/?latestBlog匈牙利算法转载:求最大匹配的一种显而易见的算法是：先找出全部匹配，然后保留匹配数最多的。但是这个算法的复杂度为边数的指数级函数。因此，需要寻求一种更加高效的算法。增广路的定义(也称增广轨或交错轨)：若P是图G中一条连通两个未匹配顶点的路径，并且属M的边和不属M的边(即已匹配和待匹配的边)在P上交替出现，则称P为相对于M的一条增广路径。由增广路的定义可以推出下述三个结论：1－P的路径长度必定为奇数，第一条边和最后一
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摘要：最大匹配之匈牙利算法模板。。转自：http://www.cnblogs.com/Mu-Tou/archive/2011/08/11/2135405.html要学习匈牙利算法先要懂得二部图的各种概念。。下面给出由o(∩_∩)oMiYu总结的一般性概念，这些概念很重要，一定要懂。。二分图的基本概念:(意思就是所有的点分成了2个集合x,y.每个集合中的顶点相互间没有边)一个无向图G=<V,E>,如果存在两个集合X,Y,使得X∪Y=V,X∩Y=Φ,并且每一条边e={x,y}有x∈X,y∈Y,则称G为一个二分图(bipartitegraph).常用来表示一个二分图.若对X中任一x及Y中任一y
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摘要：转自：http://www.cnblogs.com/fangyukuan/archive/2010/09/21/1832364.html【STL】list基础各个容器有很多的相似性。先学好一个，其它的就好办了。先从基础开始。先看看他们的分类吧标准STL序列容器：vector、string、deque和list。标准STL关联容器：set、multiset、map和multimap。非标准序列容器slist和rope。slist是一个单向链表，rope本质上是一个重型字符串。非标准关联容器hash_set、hash_multiset、hash_map和hash_multimap。（各容器成员对比
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摘要：各个容器有很多的相似性。先学好一个，其它的就好办了。先从基础开始。先看看他们的分类吧标准STL序列容器：vector、string、deque和list。标准STL关联容器：set、multiset、map和multimap。非标准序列容器slist和rope。slist是一个单向链表，rope本质上是一个重型字符串。非标准关联容器hash_set、hash_multiset、hash_map和hash_multimap。（各容器成员对比见：【STL】各容器成员对比表）先看看list。listSTL中的list就是一双向链表，可高效地进行插入删除元素。list不支持随机访问。所以没有 at(p
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摘要：转自：http://www.cnblogs.com/Mu-Tou/archive/2011/08/11/2135405.html要学习匈牙利算法先要懂得二部图的各种概念。。下面给出由o(∩_∩)o MiYu 总结的一般性概念，这些概念很重要，一定要懂。。二分图的基本概念: ( 意思就是所有的点分成了2个集合 x, y. 每个集合中的顶点相互间没有边 )一个无向图 G = < V, E >, 如果存在两个集合X, Y, 使得X∪Y=V, X∩Y=Φ, 并且每一条边e={x, y}有x∈X,y∈Y, 则称G为一个二分图(bipartite graph). 常用来表示一个二分图. 若对X
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