2019年9月27日
Pandas对缺失值的处理
摘要： Pandas使用这些函数处理缺失值： isnull和notnull：检测是否是空值，可用于df和series dropna：丢弃、删除缺失值 axis : 删除行还是列，{0 or ‘index’, 1 or ‘columns’}, default 0 how : 如果等于any则任何值为空都删除， 阅读全文
posted @ 2019-09-27 08:18 乒乓球鸡蛋 阅读(1829) 评论(0) 推荐(0)
2019年9月20日
Pandas怎样按条件删除行？
摘要： 来自： https://stackoverflow.com/questions/13851535/delete rows from a pandas dataframe based on a conditional expression involving To directly answer th 阅读全文
posted @ 2019-09-20 16:26 乒乓球鸡蛋 阅读(15218) 评论(0) 推荐(0)
2019年9月18日
分享一个百度大牛的Python视频系列下载
摘要： 好像是百度资深大数据工程师 在录制Python视频课程讲课，包括Python基础入门、数据分析、网络爬虫、大数据处理、机器学习、推荐系统等系列，他还在不停地录制，课程感觉很不错，视频网盘分享给大家 学习Python，视频教程，百度网盘下载地址： 链接: https://pan.baidu.com/s 阅读全文
posted @ 2019-09-18 07:51 乒乓球鸡蛋 阅读(883) 评论(0) 推荐(0)
Python的几个高级编程技巧
摘要： Python有一些技巧对你来说是新知识，但是还有一些技巧会让你的代码效率大幅提升。 本文总结了一下自己用到的一些Python高级编程技巧，希望对大家有帮助。 列表生成器 [4, 9] 集合生成器 {4, 9} set 字典生成器 {'2': 3, '3': 4} range [0, 1, 2, 3, 阅读全文
posted @ 2019-09-18 00:35 乒乓球鸡蛋 阅读(431) 评论(0) 推荐(0)
2019年9月16日
Pandas系列-读取csv/txt/excel/mysql数据
摘要： 本代码演示： 1. pandas读取纯文本文件 读取csv文件 读取txt文件 2. pandas读取xlsx格式excel文件 3. pandas读取mysql数据表 1、读取纯文本文件 1.1 读取CSV，使用默认的标题行、逗号分隔符 .dataframe tbody tr th:only of 阅读全文
posted @ 2019-09-16 00:21 乒乓球鸡蛋 阅读(1094) 评论(0) 推荐(0)