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摘要： 1.这篇文章究竟讲了什么问题？ 几乎没有一个标准的数据集，包含学生情感状态识别以及分析，在线上课堂和教室环境。 2.这是否是一个新的问题？ 不是 3.这篇文章要验证一个什么科学假设？ 提出的数据集，包含多模态数据，克服现有工作的局限性。多模态数据能跟准确的反映学生的学习状态。 4.有哪些相关研究？如 阅读全文

摘要： 1.这篇文章究竟讲了什么问题？ 基于GAN的遮挡下的表情识别 2.这是否是一个新的问题？ 不是新问题 3.这篇文章要验证一个什么科学假设？ 填补遮挡的面部有效提高表情识别准确率 4.有哪些相关研究？如何归类？谁是这一课题在这领域值得关注的研究员？ (1) Radford A， Metz L， Chi 阅读全文

摘要： 1.这篇文章究竟讲了什么问题？ VR下情感识别，并自动调整游戏内容 2.这是否是一个新的问题？ 是 3.这篇文章要验证一个什么科学假设？ 将用户暴露在其情感状态的多模态呈现中，可以创建一个反馈回路，这个回路支持情感自我感知并培养跟多的有效的情感调节策略。 4.有哪些相关研究？如何归类？谁是这一课题在 阅读全文

摘要： 1.这篇文章究竟讲了什么问题？ 使用PPG信号识别用户情感，并应用到一个安卓音乐自动选歌APP中 2.这是否是一个新的问题？ 不是 3.这篇文章要验证一个什么科学假设？ 实现一个完整的产品，在一个实时app中利用检测的情感，并实现更高的精度。 4.有哪些相关研究？如何归类？谁是这一课题在这领域值得关 阅读全文

摘要： 1.这篇文章究竟讲了什么问题？ VR环境下，基于EEG信号，以及神经网络分类器的表情识别(情感类别：刺激) 2.这是否是一个新的问题？ 不是 3.这篇文章要验证一个什么科学假设？ 使用神经网络分类器能有效提高VR环境下的情感识别 4.有哪些相关研究？如何归类？谁是这一课题在这领域值得关注的研究员？ 阅读全文

摘要： 1.这篇文章究竟讲了什么问题？ 分析读者情绪与不同情境的相关性，探讨优化读者阅读体验的实践路径 2.这是否是一个新的问题？ 是的 3.这篇文章要验证一个什么科学假设？ 读者面部表情与多个情境之间具有相关性 4.有哪些相关研究？如何归类？谁是这一课题在这领域值得关注的研究员？ 智慧图书馆： 1)Ait 阅读全文

摘要： 1.这篇文章究竟讲了什么问题？ 使用额叶脑电信号，在VR场景下进行情感识别 2.这是否是一个新的问题？ 不是 3.这篇文章要验证一个什么科学假设？ 所提的堆栈方法，采用EEG信号能够达到较高的情感识别精度 4.有哪些相关研究？如何归类？谁是这一课题在这领域值得关注的研究员？ 1)Q. Zhang a 阅读全文

摘要： 1.这篇文章究竟讲了什么问题？ 从适切性，现状，存在问题和提升路径几个角度来研究学习者情绪识别方法 2.这是否是一个新的问题？ 不是 3.这篇文章要验证一个什么科学假设？ 没有要验证的假设 4.有哪些相关研究？如何归类？谁是这一课题在这领域值得关注的研究员？ Happy S L， Dasgupta 阅读全文

摘要： 1.这篇文章究竟讲了什么问题？ 使用人工智能和沉浸式虚拟环境来学习和适应用户的情感模型 2.这是否是一个新的问题？ 不是 3.这篇文章要验证一个什么科学假设？ iSAM可以成功地从用户情感中学习，比静态基本模型更好地预测“快乐”的个性化图像。 4.有哪些相关研究？如何归类？谁是这一课题在这领域值得关 阅读全文

摘要： 1.这篇文章究竟讲了什么问题？ 研究情感一致(congrunent)音乐对患有自闭症儿童的面部情感识别能力的影响 2.这是否是一个新的问题？ 不是 3.这篇文章要验证一个什么科学假设？ a)没有音乐或者情感不一致的音乐会降低ASD患者的情感识别精度，并增加反应时间 b)自闭症特征（即自闭症谱系商得分 阅读全文